El verdadero valor de la IA en Web3 después de la explosión de la burbuja de agentes de IA

En el cuarto trimestre de 2023, el campo de los agentes de IA experimentó un crecimiento explosivo, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares rápidamente. Surgieron todo tipo de proyectos de "agentes", desde los divertidos y graciosos hasta los "agentes financieros" que prometen hacer dinero automáticamente mediante el comercio de criptomonedas, e incluso se formaron organizaciones DAO que invierten en otros agentes. Sin embargo, esta ola llegó rápido y se fue igual de rápido. Tras la ruptura de la burbuja, muchos proyectos cerraron uno tras otro, pero algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico comenzaron a destacar. Con el verdadero valor mostrando gradualmente su importancia, la próxima ola de Web3 AI está en gestación.

Cuando aparecen nuevas pistas o tendencias, el mercado a menudo no presta mucha atención a los fundamentos del proyecto. Siempre que el concepto sea atractivo y la presentación sea buena, incluso si su utilidad real es limitada, la capitalización de mercado puede superar fácilmente los cientos de millones de dólares. Algunos proyectos, gracias a una excelente narrativa de mercado, rápidamente ocupan la mente de los usuarios, atrayendo a desarrolladores e inversores minoristas. Otros proyectos optan por la inteligencia artificial de código abierto, permitiendo a los desarrolladores involucrarse fácilmente, y esta idea también ha ganado un amplio reconocimiento rápidamente.

Sin embargo, el entorno del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes que se han lanzado con buen rendimiento tienen una capitalización de mercado que generalmente oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El límite de valoración de todo el sector se ha reducido significativamente, y la capitalización total del mercado ha caído de los 20 mil millones de dólares en su punto máximo a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.

La aparición de infraestructuras, el desarrollo acelerado de la IA en Web2

El mercado actual ya no sigue ciegamente los proyectos de burbujas que parecen impresionantes, sino que comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA de Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y de la IA descentralizada.

Los modelos de IA de las principales compañías de tecnología se actualizan y mejoran casi cada mes, volviéndose más potentes, rápidos e inteligentes. Esta mejora de las capacidades subyacentes de la IA también ha hecho posible experiencias de producto que antes no se podían lograr. Las herramientas de IA emergentes han aumentado significativamente la eficiencia de los desarrolladores, y la velocidad de actualización de funciones también es cada vez más rápida. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes han penetrado en diversos campos, y además, la barrera de entrada sigue disminuyendo.

Despertar de la conciencia de soberanía de datos

Con la proliferación de aplicaciones de IA, cada vez más personas comienzan a preocuparse por una pregunta importante: ¿a quién pertenecen realmente nuestros datos? La mayoría de las aplicaciones de agentes de IA utilizan tecnología centralizada, lo que significa que los registros de chat de los usuarios y otra información sensible pueden ser subidos, analizados e incluso utilizados para entrenar otros modelos.

Algunas funciones de "memoria" de los asistentes de IA, aunque ofrecen una experiencia más personalizada, también significan que los datos de los usuarios se almacenarán a largo plazo en la plataforma. Una vez que otros controlen las conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida de los usuarios, las consecuencias pueden ser mucho más que simplemente "una mejor experiencia". Por lo tanto, la "soberanía de los datos" se está convirtiendo en el próximo tema candente en el ámbito de AI+Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.

El auge de la IA descentralizada (DeAI)

Para el segundo trimestre de 2025, es muy probable que la IA descentralizada entre verdaderamente en la conciencia pública. En un contexto en el que la gente valora cada vez más la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, las infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la pertenencia de los datos del usuario recibirán más atención y uso.

Actualmente, podemos observar tres tendencias principales:

1. Tendencias de inversión de capital de riesgo en la IA de Web2:

   • Algunas startups lanzan agentes de IA en sectores verticales
   • Las instituciones de inversión comienzan a planificar la próxima fase de productos de IA para consumidores
   • Emergen fondos de inversión especializados en IA

2. Tendencias de capital de riesgo en Web3 AI:

   • Comenzar a invertir en infraestructura de IA descentralizada
   • Los campos como la red de entrenamiento distribuido y el intercambio de potencia de cálculo están ganando gradualmente impulso.

3. Tendencias de inversión minorista en Web3 AI:

   • El ecosistema de agentes de IA sigue siendo uno de los puntos calientes.
   • Las aplicaciones de IA de consumo son cada vez más diversas, desde herramientas de productividad hasta acompañamiento emocional, todas están intentando implementarse.
   • Los usuarios están cada vez más preocupados por si los productos de IA realmente les sirven, en lugar de recolectar datos.

Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.

Diferentes caminos de desarrollo de la IA en Web2 y Web3

El tamaño del mercado de IA Web2 es mucho mayor que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformarse a través de la IA, optimizando procesos comerciales, como adquirir más clientes, mejorar la tasa de conversión, aumentar las ventas, entre otros. Estas empresas generalmente tienen necesidades claras, centradas en áreas específicas, lo que ha atraído a muchos jóvenes emprendedores a desarrollar agentes de IA en campos verticales.

En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos, ya sea ahorrando significativamente en costos o atrayendo directamente a más clientes para generar ingresos. Esto permite que los precios de suscripción de las herramientas de IA se puedan vender a precios más altos, y muchas startups pueden alcanzar ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses de estar en funcionamiento.

El camino de desarrollo de Web3 es completamente diferente. La tecnología blockchain proporciona una infraestructura natural para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Soporta la verificación en cadena de comportamientos y la inmutabilidad, ofreciendo un entorno de confianza cero, respaldando la computación descentralizada, permitiendo a los usuarios tener verdaderamente el control sobre sus propios datos, modelos y escenarios de uso. En resumen, el futuro de la IA en Web3 permitirá a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de toma de decisiones de la IA, controlar modelos y casos de uso, y beneficiarse de ello.

Preferencias de los minoristas por los agentes de IA

Para los minoristas de Web3, el concepto de IA descentralizada (DeAI) puede ser difícil de entender. Por lo tanto, inicialmente son más propensos a sentirse atraídos por agentes de IA que sean intuitivos y divertidos, como los robots que pueden chatear o contar chistes. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas comienzan a darse cuenta de que estos proyectos pueden carecer de utilidad práctica. Además, con el mercado en baja, muchos proyectos inútiles están siendo gradualmente eliminados, mientras que aquellos agentes con funciones prácticas, aunque su valoración haya disminuido, aún sobreviven.

Esta ola de "limpieza" ha llevado a que cada vez más personas reconozcan que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen un futuro. Los equipos de los proyectos han comenzado a orientarse en dos direcciones: o desarrollan de manera independiente productos de IA que resuelvan problemas reales, o colaboran con proyectos de DeAI que realmente posean fuerza técnica y valor.

Este cambio ha tenido dos efectos positivos: ha llevado a las personas a comenzar a prestar atención a la infraestructura subyacente que antes era "difícil de entender"; ha hecho que los agentes de IA no sean solo herramientas de rendimiento, sino productos capaces de resolver problemas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos, no solo por su poderosa funcionalidad, sino también por introducir tecnologías avanzadas de DeAI en la conciencia pública. Esto indica una tendencia: aunque los inversores minoristas pueden no comprender los detalles técnicos, serán educados gradualmente por productos que son "realmente útiles".

Uno de los aspectos destacados de algunos proyectos de DeAI es permitir que las personas comunes participen en la inversión en un ecosistema de IA descentralizado. Aunque la mayoría de los proyectos de DeAI aún se encuentran en una etapa temprana, donde solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos del sector" pueden invertir, también hay algunos proyectos que permiten a los usuarios votar directamente con tokens para apoyar subredes prometedoras, lo que equivale a una entrada anticipada en los sub-tokens de estos proyectos de DeAI.

Aunque estos proyectos pueden tener margen de mejora en puentes entre cadenas y experiencias de intercambio, su tecnología subyacente, lógica de producto y ambiente general son muy sólidos. En particular, la incorporación de algunos equipos enfocados en mejorar la experiencia del usuario está llevando a todo el ecosistema hacia una dirección más "amigable para el usuario".

En estos ecosistemas, cada subred necesita obtener el reconocimiento del mercado para recibir más recompensas (incentivos de minería). Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Algunos equipos están trabajando para optimizar la UI/UX para usuarios comunes, lanzando múltiples subredes útiles, como una plataforma AutoML conveniente y una plataforma de creación de agentes de IA sin código.

El equipo de este producto, con una lógica clara y amigable para el usuario, es un factor clave que hace que todo el ecosistema sea atractivo.

Estamos en una era de transformación impulsada por la inteligencia artificial de Web3. La burbuja del pasado, que dependía de la especulación para aumentar el valor de mercado, ha sido reemplazada por una infraestructura real, inteligencia artificial descentralizada y escenarios de aplicación genuinos. Ya sea que las empresas utilicen la inteligencia artificial en Web2 para optimizar sus negocios, o que los inversores minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. El desarrollo de la inteligencia artificial de Web3 aún no ha alcanzado su clímax, la verdadera obra maestra apenas está comenzando.