La fusión de Web3 y AI: Construyendo un ecosistema inteligente de Descentralización

En una reciente conferencia, un líder tecnológico presentó el concepto de "IA soberana". Esto nos llevó a reflexionar: ¿cómo construir un sistema de IA que satisfaga las necesidades de la comunidad cripto y al mismo tiempo mantenga la esencia de Descentralización? La respuesta puede estar en la fusión de Web3 con IA.

El fundador de Ethereum expuso en un artículo los efectos de sinergia entre la tecnología criptográfica y la IA. Señaló que la característica de Descentralización de la tecnología criptográfica puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia de la blockchain puede compensar la opacidad de la IA; y la tecnología blockchain también ayuda en el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia recorre todo el ecosistema industrial de Web3+IA.

Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la IA, mientras que unos pocos proyectos se enfocan en utilizar la tecnología de IA para resolver problemas específicos en las aplicaciones de Web3. El ecosistema de la industria Web3+AI incluye principalmente los siguientes aspectos:

1. Capa de cómputo: Activos de cómputo

En los últimos años, la potencia de cálculo necesaria para el entrenamiento de grandes modelos de IA ha crecido de manera exponencial, superando con creces las expectativas de la ley de Moore. Esto ha llevado a un grave desequilibrio entre la oferta y la demanda de potencia de cálculo para IA, provocando un aumento en los precios del hardware. Sin embargo, existe una gran cantidad de recursos de potencia de cálculo de gama media y baja ociosos en el mercado. A través de la tecnología Web3, se puede establecer una red de potencia de cálculo distribuida, permitiendo el alquiler y la compartición de potencia de cálculo, lo que a su vez reduce los costos de potencia de cálculo para IA.

La segmentación de la capa de potencia computacional incluye: potencia computacional descentralizada general, potencia computacional específica para entrenamiento de IA, potencia computacional para inferencia de IA y potencia computacional para renderizado 3D, entre otras. La principal ventaja de estos proyectos de potencia computacional descentralizada radica en su bajo costo y alta relación calidad-precio, lo que permite satisfacer las necesidades de potencia computacional de gama media y baja.

2. Capa de datos: Assetización de datos

Los datos son considerados el "petróleo" y la "sangre" de la IA. En el modelo tradicional, solo las grandes empresas pueden acceder a grandes cantidades de datos de usuarios, mientras que las startups comunes tienen dificultades para obtener amplios recursos de datos. A través de la combinación de Web3+IA, es posible lograr la reducción de costos y la transparencia en los procesos de recolección, etiquetado y almacenamiento distribuido de datos, al mismo tiempo que se protegen mejor los intereses de los usuarios.

Los proyectos de la capa de datos incluyen principalmente: recolección de datos, transacciones de datos, etiquetado de datos, fuentes de datos en blockchain y almacenamiento descentralizado, entre otros. Estos proyectos enfrentan mayores desafíos al diseñar modelos económicos de tokens, ya que los datos son más difíciles de estandarizar que la potencia de cálculo.

3. Capa de plataforma: Valoración de activos de la plataforma

Los proyectos de plataforma tienen como objetivo integrar diversos recursos de la industria de la IA y establecer una plataforma central que conecte datos, potencia de cálculo, modelos, desarrolladores y recursos como la blockchain. Por ejemplo, algunos proyectos se centran en construir plataformas integrales de operaciones de aprendizaje automático, con el objetivo de mejorar la confiabilidad y transparencia de la inferencia de aprendizaje automático.

También hay algunos proyectos dedicados a desarrollar redes blockchain de IA especializadas, que ayudan a las aplicaciones Web3+IA a construirse y desarrollarse rápidamente mediante la provisión de componentes generales y SDK. Además, algunas plataformas se centran en construir redes de Agentes de IA para proporcionar soporte a diversos escenarios de aplicación.

4. Capa de aplicación: Valoración de activos de IA

Los proyectos de capa de aplicación utilizan principalmente la tecnología de IA para resolver problemas específicos en las aplicaciones de Web3. Por ejemplo, la IA puede actuar como jugador en juegos de Web3, como comerciante de arbitraje en DEX, o proporcionar análisis y servicios de predicción en mercados de predicción.

Otra dirección importante es crear una IA privada descentralizada y escalable. Este sistema de IA será gobernado de manera distribuida por la comunidad, al igual que los proyectos de Web3, lo que ayudará a aumentar la confianza de los usuarios en la IA.

El campo de Web3+AI todavía se encuentra en una etapa temprana, y existen diferentes opiniones en la industria sobre sus perspectivas de desarrollo. Esperamos que la combinación de Web3 y AI pueda crear productos más valiosos que la AI centralizada, liberando a la AI de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando una "gobernanza compartida de AI" de una manera más comunitaria. Tal vez, a medida que la humanidad participe y gobierne la AI de manera más profunda, desarrollará más respeto hacia la AI y reducirá el miedo.