Las startups de voz AI despiden otro 20%, la dificultad de financiamiento aumenta en un entorno de alta Tasa de interés.

Recientemente, una startup de inteligencia artificial centrada en el desarrollo de software de reconocimiento de voz anunció que recortará aproximadamente el 20% de su personal, lo que implica alrededor de 20 personas. Se informa que esta es la segunda vez que la empresa realiza despidos este año. El CEO de la compañía declaró que la principal razón de los despidos es que el entorno de alta Tasa de interés ha dificultado la financiación para las startups.

Esta empresa, fundada en 2015, ha recibido el apoyo de varias instituciones de inversión reconocidas. Sin embargo, con el auge de la tecnología de reconocimiento de voz de código abierto y la entrada de gigantes tecnológicos, la competencia en el mercado se ha vuelto cada vez más intensa.

En el correo de notificación de despido enviado a los empleados, los ejecutivos de la empresa mencionaron las dificultades en el entorno de financiación de startups, los desafíos macroeconómicos y el desempeño de la empresa en el último año. Los empleados despedidos incluyen varios puestos como científicos de datos, investigadores e ingenieros.

A pesar de que este despido no ha llamado mucho la atención, refleja la enorme presión que enfrentan las startups de IA en esta era de cambios rápidos.

El CEO de la empresa declaró en un comunicado: "Teniendo en cuenta que la Reserva Federal ha emitido la señal de que 'la tasa de interés alta continuará durante más tiempo', no podemos esperar que el mercado proporcione fondos adicionales a corto plazo. Por lo tanto, debemos adoptar una estrategia conservadora, controlar el crecimiento de costos y centrarnos en la rentabilidad de la empresa."

A pesar de que la empresa acaba de experimentar "el mejor trimestre desde su fundación", el CEO se negó a revelar datos específicos de ingresos. El otoño pasado, la compañía anunció que había recaudado 47 millones de dólares, y junto con la financiación de 2021, el total de financiación alcanzó los 86 millones de dólares, lo que elevó la valoración de la empresa a 267 millones de dólares.

En el último año, aunque muchas startups de software privado han estado despidiendo personal, el campo de la IA ha sido un punto destacado en la financiación de startups, la ola de chatbots generativos y generadores de imágenes ha atraído el interés de numerosos fundadores e inversores. Sin embargo, a medida que la competencia en el mercado se intensifica, algunas startups de IA que alguna vez destacaron están comenzando a enfrentar desafíos.

Por ejemplo, un pionero exitoso en el campo de la IA generativa tuvo que ajustar a la baja sus expectativas de ingresos después de que OpenAI lanzara un producto competidor directo, y sus dos cofundadores también renunciaron el mes pasado.

Los desafíos que enfrenta esta empresa de reconocimiento de voz también destacan el potencial impacto del software de código abierto en la tecnología de IA propietaria. Este es uno de los temas más candentes en la industria de la IA actual, que involucra un mercado de miles de millones de dólares. A pesar de que los modelos de lenguaje grandes de código abierto actualmente no están a la par del rendimiento de los modelos propietarios, la brecha se está cerrando gradualmente.

A diferencia de los grandes modelos de lenguaje, el software de reconocimiento de voz ha estado comercializado durante décadas y se ha aplicado ampliamente a través de diversos asistentes de voz. La empresa ofrece servicios de reconocimiento de voz a clientes empresariales, afirmando que sus soluciones son más precisas, más rápidas y más adecuadas para los negocios empresariales que las opciones actuales.

Sin embargo, a medida que los gigantes tecnológicos continúan mejorando sus servicios de generación de texto por voz, y otras startups respaldadas por capital de riesgo lanzan productos similares, los clientes empresariales comienzan a recortar sus presupuestos de gasto en software, lo que dificulta que los proveedores de software obtengan nuevos negocios.

Tomando como ejemplo un software de reconocimiento de voz de código abierto, seis meses después de su lanzamiento, la empresa desarrolladora comenzó a cobrar a los desarrolladores a través de una API para usar el software en sus aplicaciones. Esto facilitó a los desarrolladores el uso del software en lugar de intentar alojar una versión gratuita por sí mismos.

Frente a la presión competitiva, el CEO de la empresa sostiene que la calidad y precisión de sus productos superan a la de muchos competidores. También cree que el lanzamiento de software de reconocimiento de voz de código abierto ayuda a toda la industria a comprender el potencial de la tecnología de reconocimiento de voz AI.