AI y el desarrollo inesperado del mercado de Activos Cripto

Recientemente, la tendencia de desarrollo de la IA y los Activos Cripto ha tomado una forma inesperada. La IA parece estar teniendo un profundo impacto en los mercados de capital tradicionales y en el mercado de Activos Cripto, mostrando su poder de una manera "desgarradora".

El 27 de enero, el modelo de inteligencia artificial DeepSeek de China ha surgido con fuerza, superando por primera vez a ChatGPT en descargas y alcanzando el primer lugar en la App Store de Estados Unidos. Este evento ha suscitado una amplia atención en la comunidad tecnológica, de inversión y en los medios de comunicación a nivel mundial.

Este fenómeno no solo hace reflexionar sobre cómo podría reescribirse el patrón de desarrollo tecnológico entre Estados Unidos y China en el futuro, sino que también ha provocado una breve ola de pánico en el mercado de capitales estadounidense. Como resultado, los precios de las acciones de varias grandes empresas tecnológicas han caído significativamente, incluyendo Nvidia, ARM, Broadcom y TSMC. Los futuros del Nasdaq 100 ampliaron su caída a 400 puntos, lo que podría representar la mayor caída diaria en un tiempo reciente. Se estima que la capitalización de mercado de las acciones estadounidenses podría haber evaporado más de un billón de dólares en la negociación del lunes, lo que equivale a un tercio de la capitalización total del mercado de Activos Cripto.

El mercado de Activos Cripto sigue la tendencia de las acciones de EE. UU. y también ha experimentado una caída notable. El Bitcoin ha caído por debajo de 100500 dólares, con una disminución del 4.48% en 24 horas; el Ethereum ha caído por debajo de 3200 dólares, con una disminución del 3.83% en 24 horas. Muchos inversores se sienten confundidos por esta rápida caída y pueden atribuirla a la disminución de las expectativas de recortes de tasas por parte de la Reserva Federal o a otros factores macroeconómicos.

La raíz del pánico en el mercado radica en la forma en que DeepSeek ha surgido. A diferencia de modelos como los de OpenAI, Meta o Google, que se basan en un fuerte capital y grandes recursos de hardware, DeepSeek ha logrado resultados asombrosos en solo dos años, con solo 200 empleados y menos de 10 millones de dólares en costos de desarrollo. Este modelo de desarrollo de alta eficiencia y bajo costo rompe con las concepciones tradicionales y provoca una nueva reflexión en la industria sobre las rutas de desarrollo de la IA.

El éxito de DeepSeek no solo se refleja en la ventaja de costos en los niveles de capital y tecnología, sino que también desafía las creencias y ideologías arraigadas de las personas a lo largo del tiempo. Demuestra que se pueden lograr resultados excepcionales mediante enfoques más inteligentes, en lugar de simplemente invertir en más hardware.

Este enfoque innovador ha reducido drásticamente los costos de entrenamiento de modelos de IA y los requisitos de hardware. Al repensar los métodos básicos, DeepSeek ha reducido el costo de entrenamiento de 100 millones de dólares a 5 millones, la cantidad de GPU necesarias de 100,000 a 2,000, y los costos de API en un 95%. Más importante aún, sus modelos pueden ejecutarse en GPU de juegos comunes, sin necesidad de hardware de centros de datos especializados.

El éxito de DeepSeek ha desafiado múltiples conceptos tradicionales, incluyendo la percepción de la capacidad de innovación tecnológica de China, la posición dominante de Silicon Valley en el campo de la IA, las barreras tecnológicas de OpenAI, así como la enorme inversión requerida para desarrollar modelos de IA de primer nivel. Este avance revolucionario no solo desafía las rutas tecnológicas existentes, sino que también abre nuevas posibilidades para el futuro desarrollo de la IA.

A pesar del éxito notable de DeepSeek, los expertos de la industria señalan que esto podría marcar una victoria de los modelos de código abierto sobre los modelos de código cerrado. Se espera que las contribuciones de la comunidad de código abierto impulsen rápidamente el desarrollo de toda la industria. Sin embargo, también hay opiniones que sostienen que el enfoque tradicional de inversión en recursos de computación a gran escala podría generar nuevamente un salto cualitativo en algún punto futuro.

La innovación de DeepSeek ha traído nuevas oportunidades al ecosistema de aplicaciones de IA. Ha reducido la necesidad de utilizar API comerciales, proporcionando un mayor espacio para el despliegue privado y el ajuste fino autónomo. En los próximos años, podríamos ser testigos de una mayor diversidad de productos de chips de inferencia y un ecosistema de aplicaciones de modelos de lenguaje a gran escala más próspero.

A pesar de la mejora en la eficiencia, se espera que la demanda general de capacidad de cálculo no disminuya. Este fenómeno es similar a la paradoja de Jevons durante la revolución industrial: la mejora de la eficiencia tecnológica, de hecho, aumenta el consumo total de recursos. A medida que la tecnología de IA se vuelve más común y fácil de usar, su rango de aplicaciones podría expandirse significativamente, lo que impulsaría un crecimiento continuo en la demanda general de recursos de cálculo en el mercado.