El 27 de mayo, Fetch.ai compartió noticias sobre el lanzamiento de su nuevo agente de IA llamado uagent-evm-mcp en X. Esta herramienta permite la interacción con más de treinta cadenas de bloques compatibles con EVM utilizando indicaciones en inglés sencillo. La función principal se basa en la IA del lenguaje natural para simplificar el acceso a datos complejos de la cadena de bloques. Los usuarios pueden solicitar saldos, detalles de tokens, registros de transacciones o eventos de contratos a través de consultas simples. Esta integración elimina la necesidad de conocer manualmente interfaces Web3 específicas o protocolos de blockchain. La medida tiene como objetivo ampliar el acceso para los usuarios sin una profunda experiencia en programación de blockchain.
Cómo el agente de IA de Fetch.ai conecta modelos de IA y blockchains
El agente sirve de enlace entre los modelos de IA y múltiples redes de blockchain. Oculta los detalles técnicos al ofrecer una interfaz unificada en muchas redes EVM. Las redes compatibles incluyen Ethereum, Polygon, Arbitrum, Avalanche y otras cadenas populares. Los desarrolladores pueden consultar saldos, metadatos y transacciones sin escribir código de cadena de bloques de bajo nivel. Los eventos de contratos inteligentes y las comprobaciones de propiedad de NFT se vuelven accesibles a través de simples indicaciones para el usuario. La herramienta transforma preguntas en inglés como "¿Cuál es el saldo de ETH?" en consultas claras. Las respuestas llegan en formatos estructurados que coinciden con los requisitos del contexto de la cadena de bloques para desarrolladores y usuarios.
El agente de IA de Fetch.ai utiliza el Protocolo de Contexto del Modelo como capa de comunicación con los datos de la cadena de bloques. Este protocolo garantiza la compatibilidad entre diversas redes sin configuraciones manuales de RPC o SDK. Los desarrolladores pueden recuperar fácilmente los detalles de los bloques, los recibos de las transacciones y la información de los contratos. Permite a los agentes monitorear eventos de contratos inteligentes o estimar las tarifas de gas sin esfuerzo. La integración de esta capa reduce el tiempo de desarrollo necesario para las compilaciones de aplicaciones relacionadas con blockchain. Los usuarios se benefician de flujos de consulta simplificados, mientras que los desarrolladores evitan tareas de configuración complejas.
ASI:One de Fetch.ai: Un Marco para Agentes de IA
ASI: Una plataforma proporciona el marco subyacente para ejecutar agentes inteligentes de blockchain. Este modelo utiliza un diseño de razonamiento de varios pasos para tomar decisiones lógicas de forma autónoma. ASI:One de Fetch.ai se integra con API y herramientas externas para más funciones. Los agentes creados en esta plataforma pueden actuar según las instrucciones dadas en un lenguaje sencillo. Pueden obtener datos, supervisar eventos o activar funciones de contrato en función de las solicitudes de los usuarios. Este enfoque convierte las operaciones complejas de la cadena de bloques en acciones cotidianas y fáciles de usar. Los desarrolladores se benefician de una configuración rápida y una interfaz coherente en múltiples sistemas de cadena de bloques.
El nuevo agente de IA muestra cómo los sistemas conversacionales pueden interactuar con las redes blockchain. Aunque está integrado en TypeScript, sirve eficazmente a los usuarios que carecen de experiencia en programación. Los agentes personalizados, las herramientas de análisis y los asistentes de Web3 pueden aprovechar esta interfaz optimizada. Las redes compatibles abarcan Ethereum, Optimism, Arbitrum y otras cadenas del ecosistema EVM. Los usuarios pueden realizar comprobaciones de saldo, recuperar metadatos de tokens o filtrar fácilmente eventos de contratos. Este diseño destaca cómo el agente de IA de Fetch.ai puede simplificar los flujos de trabajo estándar de la cadena de bloques. Proporciona una guía clara para las operaciones sin complejidades de back-end para los usuarios finales.
La IA de Lenguaje Natural Simplifica el Acceso a Blockchain para los Usuarios
Este sector de la integración de IA ofrece una interfaz intuitiva para sistemas descentralizados. Los usuarios pueden consultar datos con lenguaje cotidiano, evitando códigos o comandos complejos. Este método podría reducir las barreras para los participantes no técnicos que exploran soluciones blockchain. Los desarrolladores en entornos de múltiples cadenas pueden encontrar más eficiente construir aplicaciones entre redes. El enfoque simplifica la supervisión de eventos y datos a través de diferentes entornos de blockchain. En general, esta herramienta demuestra cómo la IA puede hacer que los sistemas descentralizados sean más accesibles. Esta innovación puede apoyar una adopción más amplia al hacer que las tareas de blockchain se sientan familiares.
Haciendo que los sistemas descentralizados sean más accesibles con IA
El uagent-evm-mcp ya está disponible en Agentverse para su integración inmediata en proyectos de blockchain. Funciona con cualquier modelo compatible con Model Context Protocol, incluidos los módulos ASI:One de Fetch.ai. Los usuarios pueden bifurcar y adaptar el agente para que se adapte a diversas necesidades conversacionales y analíticas. Los requisitos mínimos de configuración permiten una implementación rápida en las redes EVM para diversos casos de uso. Los desarrolladores pueden crear asistentes o herramientas de análisis que operen en un contexto de cadena de bloques. Este agente puede influir en las futuras aplicaciones de blockchain impulsadas por IA al simplificar las consultas sólidas. Su flexibilidad admite el uso en análisis de contratos inteligentes, monitoreo automatizado o funciones multicadena.
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Fetch.ai lanza un agente de IA que permite el acceso en lenguaje natural a más de 30 cadenas EVM
El 27 de mayo, Fetch.ai compartió noticias sobre el lanzamiento de su nuevo agente de IA llamado uagent-evm-mcp en X. Esta herramienta permite la interacción con más de treinta cadenas de bloques compatibles con EVM utilizando indicaciones en inglés sencillo. La función principal se basa en la IA del lenguaje natural para simplificar el acceso a datos complejos de la cadena de bloques. Los usuarios pueden solicitar saldos, detalles de tokens, registros de transacciones o eventos de contratos a través de consultas simples. Esta integración elimina la necesidad de conocer manualmente interfaces Web3 específicas o protocolos de blockchain. La medida tiene como objetivo ampliar el acceso para los usuarios sin una profunda experiencia en programación de blockchain.
Cómo el agente de IA de Fetch.ai conecta modelos de IA y blockchains
El agente sirve de enlace entre los modelos de IA y múltiples redes de blockchain. Oculta los detalles técnicos al ofrecer una interfaz unificada en muchas redes EVM. Las redes compatibles incluyen Ethereum, Polygon, Arbitrum, Avalanche y otras cadenas populares. Los desarrolladores pueden consultar saldos, metadatos y transacciones sin escribir código de cadena de bloques de bajo nivel. Los eventos de contratos inteligentes y las comprobaciones de propiedad de NFT se vuelven accesibles a través de simples indicaciones para el usuario. La herramienta transforma preguntas en inglés como "¿Cuál es el saldo de ETH?" en consultas claras. Las respuestas llegan en formatos estructurados que coinciden con los requisitos del contexto de la cadena de bloques para desarrolladores y usuarios.
El agente de IA de Fetch.ai utiliza el Protocolo de Contexto del Modelo como capa de comunicación con los datos de la cadena de bloques. Este protocolo garantiza la compatibilidad entre diversas redes sin configuraciones manuales de RPC o SDK. Los desarrolladores pueden recuperar fácilmente los detalles de los bloques, los recibos de las transacciones y la información de los contratos. Permite a los agentes monitorear eventos de contratos inteligentes o estimar las tarifas de gas sin esfuerzo. La integración de esta capa reduce el tiempo de desarrollo necesario para las compilaciones de aplicaciones relacionadas con blockchain. Los usuarios se benefician de flujos de consulta simplificados, mientras que los desarrolladores evitan tareas de configuración complejas.
ASI:One de Fetch.ai: Un Marco para Agentes de IA
ASI: Una plataforma proporciona el marco subyacente para ejecutar agentes inteligentes de blockchain. Este modelo utiliza un diseño de razonamiento de varios pasos para tomar decisiones lógicas de forma autónoma. ASI:One de Fetch.ai se integra con API y herramientas externas para más funciones. Los agentes creados en esta plataforma pueden actuar según las instrucciones dadas en un lenguaje sencillo. Pueden obtener datos, supervisar eventos o activar funciones de contrato en función de las solicitudes de los usuarios. Este enfoque convierte las operaciones complejas de la cadena de bloques en acciones cotidianas y fáciles de usar. Los desarrolladores se benefician de una configuración rápida y una interfaz coherente en múltiples sistemas de cadena de bloques.
El nuevo agente de IA muestra cómo los sistemas conversacionales pueden interactuar con las redes blockchain. Aunque está integrado en TypeScript, sirve eficazmente a los usuarios que carecen de experiencia en programación. Los agentes personalizados, las herramientas de análisis y los asistentes de Web3 pueden aprovechar esta interfaz optimizada. Las redes compatibles abarcan Ethereum, Optimism, Arbitrum y otras cadenas del ecosistema EVM. Los usuarios pueden realizar comprobaciones de saldo, recuperar metadatos de tokens o filtrar fácilmente eventos de contratos. Este diseño destaca cómo el agente de IA de Fetch.ai puede simplificar los flujos de trabajo estándar de la cadena de bloques. Proporciona una guía clara para las operaciones sin complejidades de back-end para los usuarios finales.
La IA de Lenguaje Natural Simplifica el Acceso a Blockchain para los Usuarios
Este sector de la integración de IA ofrece una interfaz intuitiva para sistemas descentralizados. Los usuarios pueden consultar datos con lenguaje cotidiano, evitando códigos o comandos complejos. Este método podría reducir las barreras para los participantes no técnicos que exploran soluciones blockchain. Los desarrolladores en entornos de múltiples cadenas pueden encontrar más eficiente construir aplicaciones entre redes. El enfoque simplifica la supervisión de eventos y datos a través de diferentes entornos de blockchain. En general, esta herramienta demuestra cómo la IA puede hacer que los sistemas descentralizados sean más accesibles. Esta innovación puede apoyar una adopción más amplia al hacer que las tareas de blockchain se sientan familiares.
Haciendo que los sistemas descentralizados sean más accesibles con IA
El uagent-evm-mcp ya está disponible en Agentverse para su integración inmediata en proyectos de blockchain. Funciona con cualquier modelo compatible con Model Context Protocol, incluidos los módulos ASI:One de Fetch.ai. Los usuarios pueden bifurcar y adaptar el agente para que se adapte a diversas necesidades conversacionales y analíticas. Los requisitos mínimos de configuración permiten una implementación rápida en las redes EVM para diversos casos de uso. Los desarrolladores pueden crear asistentes o herramientas de análisis que operen en un contexto de cadena de bloques. Este agente puede influir en las futuras aplicaciones de blockchain impulsadas por IA al simplificar las consultas sólidas. Su flexibilidad admite el uso en análisis de contratos inteligentes, monitoreo automatizado o funciones multicadena.