الطلب المتزايد على قوة الحوسبة، هل يمكن أن تصبح io.net رائدة في منصة قوة الحوسبة اللامركزية؟
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، وخاصة مع إطلاق OpenAI لـ GPT-4 وظهور نماذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، زاد الطلب بشكل حاد على موارد الحوسبة مثل وحدات معالجة الرسومات (GPU). ووفقًا للبيانات، نما حجم سوق الذكاء الاصطناعي من 13.48 مليار دولار في عام 2022 إلى 24.18 مليار دولار في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 73.87 مليار دولار بحلول عام 2030. في الوقت نفسه، زادت القيمة السوقية لخدمات السحابة بنحو 14%، ويرجع ذلك جزئيًا إلى الطلب السريع على قوة الحوسبة لوحدات معالجة الرسومات في سوق الذكاء الاصطناعي.
في مواجهة هذا السوق سريع النمو، نحتاج إلى تحليل والبحث عن فرص الاستثمار من منظور بنية الذكاء الاصطناعي التحتية. تهدف بنية الذكاء الاصطناعي التحتية بشكل أساسي إلى معالجة وتحسين كميات البيانات الضخمة و قوة الحوسبة اللازمة لتدريب النماذج، وذلك من خلال معالجة كفاءة معالجة البيانات، وموثوقية النماذج، وقابلية التوسع في التطبيقات من الجانبين المادي والبرمجي.
تتطلب نماذج تطبيقات التدريب بالذكاء الاصطناعي موارد قوية من قوة الحوسبة، ويفضل بيئات السحابة ذات الكمون المنخفض وقوة الحوسبة من وحدات معالجة الرسوميات، وتشمل البرمجيات أيضًا منصة الحوسبة الموزعة. إن التصميم اللامركزي للبلوكشين يجعل من العقد الموزعة أمرًا شائعًا، وهذا يتشابه مع احتياجات الذكاء الاصطناعي من قوة الحوسبة. لذلك، بدأ بعض المبتكرين في استكشاف استخدام تصميم الأنظمة الموزعة لتقليل تكاليف قوة الحوسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة.
io.net هو مزود قوة حوسبة موزعة يجمع بين blockchain Solana ، يهدف إلى استخدام موارد قوة الحوسبة الموزعة لحل تحديات متطلبات الحساب في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يدمج هذا المشروع مراكز البيانات المستقلة وبطاقات الرسوم غير المستخدمة لعمال المناجم المشفرة ، ويجمع مع مشاريع ذات صلة أخرى ، وجمع أكثر من مليون مورد GPU.
تقنيًا، تم بناء io.net على إطار عمل تعلم الآلة الموزع ray.io، ليقدم موارد الحوسبة الموزعة اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من التعلم المعزز، التعلم العميق، حتى تحسين النماذج وتشغيل النماذج. ستقوم الشبكة بضبط الأسعار ديناميكيًا بناءً على تعقيد العمل الحسابي، درجة الطوارئ، وحالة توافر موارد الحوسبة.
$IO هو الرمز الأصلي لنظام io.net، ويعمل كوسيط للتجارة بين مقدمي قوة الحوسبة والمشترين. يمكن استخدام $IO لتخفيض رسوم الطلب بنسبة 2%. كما يلعب $IO دورًا حافزًا مهمًا في ضمان عمل الشبكة بشكل طبيعي.
الحد الأقصى للإمدادات الإجمالية لـ $IO هو 800 مليون قطعة، بينما الإمدادات المتداولة الحالية هي 95 مليون قطعة. تشمل توزيع الرموز البحث والتطوير البيئي، وبناء المجتمع، ومكافآت شبكة الاختبار، والعديد من الجوانب الأخرى. كما أن المشروع لديه آلية لاستعادة الرموز وحرقها، وتأتي الأموال من إيرادات تشغيل المنصة.
توجد مشاريع مشابهة لـ io.net مثل Akash و Nosana و OctaSpace و Clore.AI، والتي تهدف جميعها إلى حل احتياجات حساب نماذج الذكاء الاصطناعي في سوق قوة الحوسبة اللامركزية. بالمقارنة، io.net هو المشروع الوحيد حالياً الذي يسمح لأي شخص بالانضمام بدون متطلبات دخول لتوفير موارد قوة الحوسبة، ويدعم مجموعة واسعة من موارد GPU و CPU.
مرت io.net بعد الإطلاق على بينانس بمرحلة من الانخفاض ثم الارتفاع، لتعود في النهاية إلى نطاق تقييم عقلاني نسبيًا. ومع ذلك، بالنسبة للمستخدمين الذين شاركوا في شبكة الاختبار، كانت النتائج مختلطة. لم يحصل معظم المستخدمين الذين استأجروا وحدات معالجة الرسوميات ولكن لم يشاركوا باستمرار في كل اختبار موسمي على العوائد المثالية.
هل يمكن لـ io.net تحقيق هدف توفير متطلبات الحوسبة لمختلف مراحل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى مدى بقاء الطلب الحقيقي بعد الشبكة التجريبية، لا يزال بحاجة إلى وقت للتحقق. كنجم محتمل في منصة قوة الحوسبة اللامركزية، يستحق تطور io.net متابعة مستمرة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
BoredApeResistance
· 08-09 22:23
هذه البيانات مثيرة للاهتمام، دعونا نطلب نسخة تفصيلية من التحليل.
شاهد النسخة الأصليةرد0
FunGibleTom
· 08-09 22:23
ثور بيرة أرى مستقبل جيد، هل يمكنك ادخل مركز يعتمد عليك.
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnChainDetective
· 08-09 22:19
تحققوا من تاريخ معاملاتهم... نفس اللعب القديم للبنية التحتية المركزية فقط مغلفة في تسويق الويب 3 بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
NFTFreezer
· 08-09 22:01
قوة الحوسبة需求确实爆表 但不看好
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidationWatcher
· 08-09 22:00
ما زلت تلعب باللامركزية؟ قوة الحوسبة تحتاج إلى تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة!
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaverseLandlord
· 08-09 21:59
البيانات لا تشرح شيئًا، دعنا نتحدث عنه عندما نحتاج إليه!
هل يمكن أن يقود io.net ثورة اللامركزية في قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي؟
الطلب المتزايد على قوة الحوسبة، هل يمكن أن تصبح io.net رائدة في منصة قوة الحوسبة اللامركزية؟
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، وخاصة مع إطلاق OpenAI لـ GPT-4 وظهور نماذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، زاد الطلب بشكل حاد على موارد الحوسبة مثل وحدات معالجة الرسومات (GPU). ووفقًا للبيانات، نما حجم سوق الذكاء الاصطناعي من 13.48 مليار دولار في عام 2022 إلى 24.18 مليار دولار في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 73.87 مليار دولار بحلول عام 2030. في الوقت نفسه، زادت القيمة السوقية لخدمات السحابة بنحو 14%، ويرجع ذلك جزئيًا إلى الطلب السريع على قوة الحوسبة لوحدات معالجة الرسومات في سوق الذكاء الاصطناعي.
في مواجهة هذا السوق سريع النمو، نحتاج إلى تحليل والبحث عن فرص الاستثمار من منظور بنية الذكاء الاصطناعي التحتية. تهدف بنية الذكاء الاصطناعي التحتية بشكل أساسي إلى معالجة وتحسين كميات البيانات الضخمة و قوة الحوسبة اللازمة لتدريب النماذج، وذلك من خلال معالجة كفاءة معالجة البيانات، وموثوقية النماذج، وقابلية التوسع في التطبيقات من الجانبين المادي والبرمجي.
تتطلب نماذج تطبيقات التدريب بالذكاء الاصطناعي موارد قوية من قوة الحوسبة، ويفضل بيئات السحابة ذات الكمون المنخفض وقوة الحوسبة من وحدات معالجة الرسوميات، وتشمل البرمجيات أيضًا منصة الحوسبة الموزعة. إن التصميم اللامركزي للبلوكشين يجعل من العقد الموزعة أمرًا شائعًا، وهذا يتشابه مع احتياجات الذكاء الاصطناعي من قوة الحوسبة. لذلك، بدأ بعض المبتكرين في استكشاف استخدام تصميم الأنظمة الموزعة لتقليل تكاليف قوة الحوسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة.
io.net هو مزود قوة حوسبة موزعة يجمع بين blockchain Solana ، يهدف إلى استخدام موارد قوة الحوسبة الموزعة لحل تحديات متطلبات الحساب في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يدمج هذا المشروع مراكز البيانات المستقلة وبطاقات الرسوم غير المستخدمة لعمال المناجم المشفرة ، ويجمع مع مشاريع ذات صلة أخرى ، وجمع أكثر من مليون مورد GPU.
تقنيًا، تم بناء io.net على إطار عمل تعلم الآلة الموزع ray.io، ليقدم موارد الحوسبة الموزعة اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من التعلم المعزز، التعلم العميق، حتى تحسين النماذج وتشغيل النماذج. ستقوم الشبكة بضبط الأسعار ديناميكيًا بناءً على تعقيد العمل الحسابي، درجة الطوارئ، وحالة توافر موارد الحوسبة.
$IO هو الرمز الأصلي لنظام io.net، ويعمل كوسيط للتجارة بين مقدمي قوة الحوسبة والمشترين. يمكن استخدام $IO لتخفيض رسوم الطلب بنسبة 2%. كما يلعب $IO دورًا حافزًا مهمًا في ضمان عمل الشبكة بشكل طبيعي.
الحد الأقصى للإمدادات الإجمالية لـ $IO هو 800 مليون قطعة، بينما الإمدادات المتداولة الحالية هي 95 مليون قطعة. تشمل توزيع الرموز البحث والتطوير البيئي، وبناء المجتمع، ومكافآت شبكة الاختبار، والعديد من الجوانب الأخرى. كما أن المشروع لديه آلية لاستعادة الرموز وحرقها، وتأتي الأموال من إيرادات تشغيل المنصة.
توجد مشاريع مشابهة لـ io.net مثل Akash و Nosana و OctaSpace و Clore.AI، والتي تهدف جميعها إلى حل احتياجات حساب نماذج الذكاء الاصطناعي في سوق قوة الحوسبة اللامركزية. بالمقارنة، io.net هو المشروع الوحيد حالياً الذي يسمح لأي شخص بالانضمام بدون متطلبات دخول لتوفير موارد قوة الحوسبة، ويدعم مجموعة واسعة من موارد GPU و CPU.
مرت io.net بعد الإطلاق على بينانس بمرحلة من الانخفاض ثم الارتفاع، لتعود في النهاية إلى نطاق تقييم عقلاني نسبيًا. ومع ذلك، بالنسبة للمستخدمين الذين شاركوا في شبكة الاختبار، كانت النتائج مختلطة. لم يحصل معظم المستخدمين الذين استأجروا وحدات معالجة الرسوميات ولكن لم يشاركوا باستمرار في كل اختبار موسمي على العوائد المثالية.
هل يمكن لـ io.net تحقيق هدف توفير متطلبات الحوسبة لمختلف مراحل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى مدى بقاء الطلب الحقيقي بعد الشبكة التجريبية، لا يزال بحاجة إلى وقت للتحقق. كنجم محتمل في منصة قوة الحوسبة اللامركزية، يستحق تطور io.net متابعة مستمرة.