الحوسبة السحابية اللامركزية: ثورة جديدة في قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي

في ظل التطور السريع للتكنولوجيا، ارتفعت قيم شركات مثل OpenAI و Nvidia بشكل كبير. أصبح Crypto x AI نقطة جذب في السوق الحالية، مما جذب تدفقات كبيرة من الأموال. على الرغم من أن اللامركزية كأداة لتطوير AI لا تزال تعاني من فجوة مع النموذج المركزي في التطبيقات العملية، إلا أنها تمتلك إمكانات هائلة في توسيع أربعة جوانب أساسية لـ AI (البيانات، النموذج، التدريب والاستدلال).

البيانات هي أساس تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بينما قوة الحوسبة هي الأداة الأساسية لمعالجة البيانات. ستتناول هذه المقالة جزء "قوة الحوسبة" في إطار النظام البيئي Crypto x AI x DePIN، وتستكشف نموذجها الاقتصادي.

أ. DePIN وإطار عمل قوة الحوسبة اللامركزية

نقطة الألم

تُهيمن القوى التقليدية على قوة الحوسبة عالية الجودة، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة والمستخدمين الأفراد الحصول على موارد قوة الحوسبة بأسعار معقولة.

حلول اللامركزية

تستخدم مشاريع DePIN نموذج الاقتصاد P2P، مما يسمح للمستخدمين كمزودي موارد بالحصول على مكافآت رمزية. مع زيادة الطلب، تم تشكيل إطار توازن لتوفير قوة الحوسبة AI اللامركزية.

اللامركزية AI قوة الحوسبة生态主要由三部分组成：

الوكالة الموارد - Io.net

Io.net هي شبكة حسابات لامركزية، تقدم قوة الحوسبة عالية الجودة بأسعار منخفضة للعملاء. هدفها هو تجميع مليون وحدة معالجة رسومية لتشكيل شبكة قوة الحوسبة DePIN ضخمة. يمكن للمستخدمين المساهمة بقوة الحوسبة غير المستخدمة من وحدات معالجة الرسوميات/وحدات المعالجة المركزية للحصول على حوافز رمزية. تعتمد Io.net على بناء وحدات التجميع، مما يجعل وحدات معالجة الرسوميات تعمل معًا، مما يزيد من كفاءة الحساب. حاليًا، يتجاوز عدد وحدات معالجة الرسوميات المتاحة في Io.net 200 ألف، بما في ذلك عدد كبير من GeForce RTX 4090 و 3090 Ti.

مزود الموارد - Exabit

تقدم Exabit كنقطة خدمة قائمة على الذكاء الاصطناعي قوة الحوسبة الكافية لدعم التعلم الآلي العميق. تمتلك الفريق موارد تقنية قوية، ويمكنه الوصول مباشرة إلى مئات مراكز البيانات وGPU عالية الأداء. توفر Exabit قوة الحوسبة للتعلم الآلي على نطاق واسع للعمالقة في مجال الويب 3، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف العملاء ويزيد الكفاءة. وقد أبرمت شراكات مع عمالقة قوة الحوسبة مثل Renders Network وIo.net.

مزود موارد - PingPong

PingPong كمزود لموارد DePIN، يتبنى بروتوكول مفتوح على شكل منصة، ويقدم خدمات تجميع الموارد الأساسية. هدفه هو أن يصبح مجمع خدمات DePIN. من خلال خوارزمية التوجيه، يقوم PingPong بمطابقة شبكة قوة الحوسبة الأكثر جودة وفقًا لاحتياجات العملاء، مما يعزز جودة الخدمة في طبقة التطبيقات لـ DePIN.

ثانياً، تحليل قوة الحوسبة اللامركزية

لقد أبرمت Io.net و Exabits شراكة استراتيجية لدفع تطوير صناعة قوة الحوسبة اللامركزية. تهدف قوة الحوسبة اللامركزية إلى حل قيود خدمات السحابة التقليدية، بما في ذلك محدودية التوافر، والاختيارات المحدودة، ومشكلات التكلفة العالية.

نمط الأصول

نموذج الأصول الثقيلة - Exabits

تمتلك Exabits موارد قوية على جانب العرض، وتركز على وحدات معالجة الرسوميات عالية الجودة مثل A100 و RTX4090 و H100. تتطلب هذه النموذج الاستثماري الثقيل استثمارًا كبيرًا في الأصول الثابتة، مما يشكل عائق دخول مرتفع. تعطي مميزات Exabits على جانب العرض إمكانيات لتحقيق احتكار في الصناعة.

نموذج الأصول الخفيفة - Io.net

تعتبر Io.net وكيلًا لقوة الحوسبة، حيث تعتمد على نموذج تشغيل خفيف الأصول. تشمل الأعمال الأساسية تجميع قوة الحوسبة من وحدات معالجة الرسومات للأفراد، والحصول على قوة حوسبة عالية الجودة من جهة الإمداد وبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. هذه النموذج منخفض المخاطر، ولكنه يواجه أيضًا تحديات سهولة النسخ.

ثلاثة، التطور المستقبلي

بيغ بونغ كمنظمة تجميع خدمات DePIN، من المتوقع أن تدفع النظام البيئي من "10 إلى 100". نموذجها الخفيف الأصول B2B2C يربط بين جانب العرض، ووكالات الموارد، والعملاء النهائيين. كما تخطط بيغ بونغ لمساعدة العملاء من خلال SDK لإنشاء وكيل AI وإجراء التعدين الديناميكي، مما يعزز سيولة الموارد والتمويل.

أربعة، آفاق

تتطور الحوسبة السحابية اللامركزية تدريجياً، وعلى الرغم من أنها قد شكلت إطاراً ونموذجاً بيئياً واضحاً، إلا أن الأمر سيستغرق بعض الوقت لزعزعة مكانة عمالقة الحوسبة السحابية التقليديين. في الوقت الحالي، يمكن أن تلبي الحوسبة السحابية اللامركزية احتياجات بعض شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، لكن الموارد والحجم الإجمالي لا يزالان محدودين نسبياً. في المستقبل، قد يحتاج السوق إلى نماذج جديدة لتجاوز الأزمات الحالية. سنستمر في مشاهدة والمشاركة في هذه الثورة التخريبية.