استكشاف مستقبل التواصل الاجتماعي في Web3: من التعريف إلى نموذج العمل

تقوم شبكة Web3 الاجتماعية بإعادة تعريف نظرتنا إلى الشبكات الاجتماعية، وتقديم مجموعة من الحلول المبتكرة. سواء كانت المالية الاجتماعية ( SocialFi ) أو الشبكات الاجتماعية اللامركزية ( Desoc )، فإن شبكة Web3 الاجتماعية تستكشف بنشاط إمكانيات الشبكات الاجتماعية المستقبلية. على عكس منصات الشبكات الاجتماعية التقليدية Web2، تركز شبكة Web3 الاجتماعية على اللامركزية، وخصوصية البيانات الخاصة بالمستخدمين والسيطرة عليها، بالإضافة إلى آليات الحوافز القائمة على الاقتصاد الرقمي.

المفاهيم الأساسية للتواصل في Web3

تكمن جوهر الشبكات الاجتماعية في Web3 في حل عدة مشكلات التالية:

1. قيمة البيانات تعود بالنفع على المستخدمين: من خلال تحفيز الرموز، والتحويل إلى NFT، وغيرها من الطرق، يمكن للمستخدمين الاستفادة من البيانات التي يقدمونها.

2. مقاومة الرقابة: استخدام تقنية البلوكتشين، لتقليل الاعتماد على المنصات، وتقليل مخاطر الرقابة والحظر.

3. مشاهد التواصل الأصلية: جلبت تقنية البلوكشين بعض الاحتياجات الاجتماعية الجديدة، مثل "دردشة الحيازة" وغيرها.

تحليل المشاريع الرئيسية

بروتوكول العدسة

بروتوكول Lens هو بروتوكول شبكة اجتماعية لامركزية يقوم بتحويل بيانات المستخدم الاجتماعية إلى رموز غير قابلة للاستبدال (NFT). تشمل ميزاته:

• قيمة البيانات قابلة للتداول
• قوة تداول البيانات
• درجة اللامركزية عالية

friend.tech

friend.tech يقوم بتوحيد تأثير الأفراد كرموز، مما يحقق اقتصاد المعجبين. يمكن للـ KOL أن يحصلوا على عائدات من خلال شراء المعجبين لـ"key".

فاركاستر

Farcaster هو بروتوكول اجتماعي لامركزي، يتميز بـ:

• الهوية اللامركزية
• الجمع بين السلسلة على السلسلة وخارجها، لتحسين تجربة المستخدم

نستر

Nostr هو بروتوكول اجتماعي مفتوح المصدر لامركزي، يركز على وظيفة مقاومة الرقابة. التطبيق التمثيلي له Damus قام بمحاولات مبتكرة في مجال اللامركزية.

التحديات التي تواجه الشبكات الاجتماعية في Web3

1. توازن بين اللامركزية وتجربة المستخدم

2. تكلفة استبدال المنتجات الاجتماعية مرتفعة

3. استدامة نموذج إعادة قيمة البيانات إلى المستخدمين

4. نسبة تداخل المستخدمين المستهدفين مع صور مستخدمي Web3 منخفضة

تطور نماذج الأعمال الاجتماعية

مرّت نماذج الأعمال للمنتجات الاجتماعية بعدة مراحل:

1. الويب 1.0: يعتمد بشكل أساسي على الإعلانات ورسوم العضوية

2. الويب 2.0: حول عرض الإعلانات وجمع بيانات المستخدمين

3. الويب 3.0: تجربة نماذج جديدة مثل رد قيمة البيانات، اقتصاد الرموز، تحويل البيانات إلى أصول NFT.

دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 في وسائل التواصل الاجتماعي

تتمتع الذكاء الاصطناعي وWeb3 بإمكانيات تكاملية في مجال التواصل الاجتماعي:

• تركز الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي على الدعم والمرافقة العاطفية
• يركز Web3 بشكل رئيسي على إعادة قيمة البيانات ومقاومة الرقابة

بعض المشاريع مثل Myshell و Siya.AI بدأت في محاولة دمج الاثنين معًا، مما يفتح آفاق جديدة للمنتجات الاجتماعية.

الخاتمة

على الرغم من أن وسائل التواصل الاجتماعي في Web3 تواجه العديد من التحديات، إلا أن ابتكاراتها في قيمة البيانات وتغذية راجعة من المستخدمين، ومقاومة الرقابة، قد جلبت إمكانيات جديدة لمجال التواصل الاجتماعي. في المستقبل، قد تركز وسائل التواصل الاجتماعي في Web3 بشكل أكبر على الخصائص المجتمعية، وتدمج مع مجالات أخرى مثل الألعاب، لفتح اتجاهات تطوير جديدة.