ميتيس هايبرون: هل تشعل الأمل في سرد الذكاء الاصطناعي لإيثريوم؟
واحد، نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتس كعضو في نظام إيكولوجي لطبقة L2 من إيثيريوم، أطلقت الشبكة الرئيسية أندروميدا مبكرًا بناءً على تقنية Optimistic Rollup. تتمثل أبرز ميزاتها في ترتيب المعاملات اللامركزي، حيث يتم منح حق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس سلسلة أندروميدا العامة الحالية، سيتم إطلاق سلسلة هايبرون عالية الأداء. يتم تحديد أندروميدا كسلسلة L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز هايبرون على التطبيقات ذات التردد العالي، والإنتاجية العالية، والتي يقودها الذكاء الاصطناعي.
تُبنى بنية Hyperion على Metis SDK ، ويعتبر MetisVM الافتراضية الجديدة هي جوهرها. هذه الآلة الافتراضية متوافقة مع EVM وتدعم تعليمات محسنة بالذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى تحسين قابلية التوسع واللامركزية، بينما تعزز بشكل كبير كفاءة المعاملات. وفقًا للتقارير، تلتزم Hyperion بإنشاء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية للذكاء الاصطناعي"، مما يمكن من تأكيد المعاملات في غضون أجزاء من الثانية وسرعة معاملات عالية جداً، مما يخلق إمكانية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية مثل الاستدلال LLM على السلسلة ووكيل الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى هي تحسين البنية التحتية الأساسية L2 باستمرار، مثل إضافة آلية نقل توفر البيانات في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثانية هي التوجه نحو التخصيص والتواصل بين السلاسل، من خلال تقليل عوائق التطوير باستخدام Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي المتعدد السلاسل. أدى إطلاق Hyperion إلى إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما، مما حول Metis من L2 واحد إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلاسل مخصصة للذكاء الاصطناعي".
二، منطق تنفيذ LLM على السلسلة
2.1 مجموعة ثلاثية من النظام البيئي للذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبرون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان الخاص بـ Metis و Optimism، وتم تحسينه بشكل رئيسي في مجالات الحساب المتوازي، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي و التطبيقات عالية التردد. تدفع Metis بناء النظام البيئي من خلال ثلاثة أنظمة رئيسية: Metis SDK و Hyperion و LazAI.
هايبرون قدمت محرك تنفيذ متوازي، باستخدام التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح للمعاملات المستقلة في نفس الكتلة بالتشغيل في نفس الوقت، مما يعزز بشكل كبير من القدرة على المعالجة. يتم تحمل ترتيب المعاملات من قبل شبكة متعددة العقد، باستخدام قيادة دورية ودمج تجمع الذاكرة المشفرة مع آلية فصل بين المقترح والباني، لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.
فيما يتعلق بتوافر البيانات، تخطط Hyperion للاستفادة من الميزات الجديدة لإيثريوم وخدمات DA الخارجية. مع تقدم EIP-4844، ستقوم Hyperion و Andromeda بنشر بيانات المعاملات مباشرة على L1 من خلال معاملات blob، مما يرث أمان إيثريوم ويقلل التكاليف. Metis أيضًا تستعد لدمج EigenDA.
فيما يتعلق بآلية إثبات الاحتيال، تعتمد Hyperion نموذج الطبقة المتفائلة، لكنها قامت بترقية إثبات الاحتيال. وتستخدم آلية تصحيح تفاعلية: بعد أن يقوم المنظم بنشر كتلة جديدة، يكون لدى "المراقبين" في الشبكة فترة زمنية (مثل 7 أيام) لتقديم تحدي لإثبات أن الكتلة غير صالحة. بعد نجاح التحدي، سيتم التراجع عن الكتلة الضارة، وستتعرض الجهة المسؤولة للعقوبة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين إنشاء سلاسل الكتل L2 أو L3 بأنفسهم، حيث يتضمن إصدارًا متقدمًا من EVM (MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية، مزودًا بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي تم إنشاؤه بناءً على هذا SDK، يجمع بين Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، والترتيب الموزع، مما يحقق تأكيدات المعاملات شبه الفورية واستنتاجات الذكاء الاصطناعي على السلسلة. يعمل MetisVM على تحسين كود العمليات ديناميكيًا وآلية التنفيذ المتوازية، مما يعزز كفاءة المعاملات بنسبة 30% تقريبًا. تستخدم MetisDB شجرة Merkle المخصصة للذاكرة وتحكم التزامن، مما يحقق وصولًا لحالة نانو ثانية. هذه التقنيات المكدسة تتيح لـ Hyperion تشغيل مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي مثل النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) مباشرة على السلسلة، مما يؤسس لأساس عقود الذكاء الاصطناعي.
في مجال احتضان مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي، تقوم Metis بنشاط باحتضان مشاريع ذات صلة بالذكاء الاصطناعي، مثل بروتوكول LazAI. يركز هذا البروتوكول على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، ويهدف إلى معالجة مشاكل عدم شفافية البيانات وعدم اتساق استخدامها في الذكاء الاصطناعي. يستخدم LazAI الحوسبة القابلة للتحقق وآليات القياسية الخاصة بتقنية البلوكشين لإنشاء سوق بيانات مفتوحة وشفافة، مما يضمن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لبيانات عالية الجودة ويدعم الاستخدام عبر السلاسل. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis إطار Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوكشين. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لتطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis.
2.2 القوة التنافسية المتميزة لـ Hyperion
هايبرون لا يزال يعتمد على رول أب المتفائل، لكن ميتيس قامت ببناء ميزة تفاضلية من خلال التقنيات الاستباقية والتخطيط الاستراتيجي. وهذا يتجلى بشكل رئيسي في الجوانب التالية:
طبقة التنفيذ عالية الأداء: هايبرون موجهة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، من خلال استخدام تقنية Rollup المتفائلة، والتنفيذ المتوازي، وتقنية الترتيب الموزع، تحقق تسوية شبه فورية وسرعة استجابة بمستوى Web2. تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، حيث تتميز بتحسينات ديناميكية لرموز العمليات، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت، مما يعزز بشكل كبير من كفاءة تنفيذ العقود الذكية.
استراتيجية السلسلتين: الاحتفاظ بـ Andromeda كنموذج L2 عام، بينما يتم إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي بشكل خاص. هذه البنية تأخذ في الاعتبار كل من العمومية والتخصص، مما يتجنب المنافسة المتجانسة ويوفر مساحة خاصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مجموعة أدوات Metis SDK ونظام مطوريها: Metis SDK هو حزمة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تجمع بين الرسوم البيانية وأدوات البناء وواجهات برمجة التطبيقات القياسية، مما يسهل بناء طبقة تنفيذ مخصصة أو تطبيق بسرعة. إنه يعزز كفاءة بناء النظام والتشغيل البيني.
مُرتب لامركزي: ستطلق Metis في عام 2024 أول مُرتب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث تُسلم حقوق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهن. من خلال تدوير عقد الإجماع وحوكمة رموز التحفيز، يتم تحقيق القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة، مما يقضي على مخاطر الأعطال الفردية.
٣. استراتيجيات مواجهة Metis
3.1 مسار التنمية المستقلة لمتيس
افترض أن إثيريوم يركز على تطوير L1 ، تتبنى Metis الاستراتيجيات التالية للحفاظ على وزيادة تأثيرها:
مسار نمطي ومتعدد السلاسل: توفر بنية Metis الثنائية و MetisSDK القدرة على بناء العديد من سلاسل مخصصة. يمثل Hyperion تحول Metis من "L2 واحد" إلى "بنية تحتية نمطية متعددة السلاسل". من خلال MetisSDK، يمكن للفرق إنشاء سلاسل بلوكشين مخصصة بسرعة، مما يدعم المزيد من "سلاسل الصناعة المخصصة".
التشغيل البيني عبر السلاسل والنظام البيئي التعاوني: تركز Metis على التشغيل البيني عبر السلاسل، وتخطط لإدخال جسور عبر السلاسل وآليات تجميع البيانات/الحوسبة. سيتم دمج Chainlink CCIP، مما يتيح تدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وبلوكشين أخرى. يبرز هيكل Hyperion مفهوم "الجسر المشترك + الاتصال عبر السلاسل"، ويقترح مفهوم "تجميع البيانات والحوسبة اللامركزية".
المشاركة المجتمعية: دور مرتبة Metis مفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتلة من خلال الرهن والحصول على مكافآت الترتيب. يخطط لإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية، لتشجيع المطورين على نشر خدمات الاستدلال، وتقديم قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 ميتس الكل في الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية
هايبرون ولآز AI يتعاونان لإدخال إطار وكيل Alith AI، لحل مخاطر المركزية وأوجه القصور في الأداء لخدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكيل الذكاء الاصطناعي"، كجزء من عقد يتم نشره على هايبرون، للتعامل مع اختيار النموذج، ومنطق الاستدلال، واستجابة الأعطال وغيرها من الوظائف.
هايبرون يدمج استدلال الذكاء الاصطناعي في عمليات التنفيذ على السلسلة من خلال آليات مثل العقود المسبقة الترجمة، ويمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات، عمليات التكرار، أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يحقق إمكانية التحقق والثقة. هذا يحافظ على شفافية blockchain ويلبي احتياجات حسابات الذكاء الاصطناعي.
تعد معالجة Hyperion المتوازية وانخفاض الكمون مثالية لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن تنفيذ الطلبات المتزامنة دون تعارض، مما يعزز الكفاءة مقارنة بالتنفيذ التسلسلي التقليدي L2. تم تحسين MetisVM للذكاء الاصطناعي، حيث يدعم أنواع متعددة من المدخلات، مما يجعل نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على العمل مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه الميزات لتحقيق "أول بروتوكول Layer2 قادر على تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة".
أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI
4.1 الذكاء الاصطناعي المنافسة في السوق
سولانا حققت نجاحًا كبيرًا في سوق Crypto+AI، مما دفع بروتوكولات مفتوحة مثل Model Context Protocol (MCP)، مما يجعل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة قابلة للاستعلام عن البيانات على السلسلة من خلال واجهات معيارية. ومع ذلك، فإن حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل في الغالب على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج على السلسلة.
تتميز Hyperion بمحاولتها جعل استدلال الذكاء الاصطناعي ينفذ نفسه على السلسلة. إذا تم تحقيق ذلك، سيكون هذا هو أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لنموذج اللغة الكبير (LLM). يمكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على Hyperion في MetisVM، حيث يتم إتمام كل خطوة من الحسابات داخل بيئة تنفيذ blockchain، مما يحقق درجة أكبر من اللامركزية في الذكاء الاصطناعي.
تتمتع سولانا بميزة في قدرة المعالجة العالية والمتزامنة ودعم بنية شرائح GPU المتطورة. بينما يركز هيبريون على التوافق والتفاعل مع إثيريوم، حيث يوفر توافق EVM، وإيكولوجيا MetisSDK، وسيولة رمز METIS.
Hyperion ليست بديلاً مباشراً لـ Solana، بل تقدم مساراً آخر يجمع بين blockchain و AI: تعتمد Solana على أداء الشبكة وواجهة LLM التقليدية (MCP)، بينما تستند Metis إلى منصة العقود الذكية وتقدم وظيفة الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 إمكانيات وتحديات هايبرون
هيبرون ليس المفتاح الشامل الحالي. لا تزال معظم مشاريع "الذكاء الاصطناعي + سلسلة" على مستوى المفهوم، وحالات الاستخدام الفعلية نادرة. لم يتم حل مشكلات ملكية النموذج والثقة، مثل تتبع مصدر نماذج التدريب خارج السلسلة، وإثبات صحة النتائج المنفذة على السلسلة، وغيرها من المشكلات على مستوى البنية التحتية التي لا تزال بحاجة إلى إجابات.
تم تصميم نظام Hyperion إلى حد ما لمعالجة هذه النقاط المؤلمة. من خلال توفير دعم الاستدلال AI على مستوى البروتوكول، تم حل جزء من مشكلة قوة الحوسبة. لقد أدى التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM إلى تحسين كبير في القدرة على الحساب على السلسلة، لكن هذا لا يعني أن Hyperion قد حلت جميع المشاكل دفعة واحدة.
Hyperion جلبت إمكانيات جديدة لـ Web3 AI، كما قدمت ل阵营 إثيريوم فرصا للمشاركة في سرد AI. إنها تعالج مشكلات بنية الحساب والأسس الثقة: توفر قوة حسابية كبيرة قابلة للتوازي، عمليات تنفيذ يمكن التحقق منها على السلسلة، أدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة بـ AI. هذه الجهود تهيئ الظروف لظهور تطبيقات حقيقية وعملية من Blockchain + AI في المستقبل (مثل الوكلاء الذاتيين على السلسلة، وتحليل البيانات عالية التردد)، مما يضيف محتوى ملموسا لسرد AI في مجال التشفير.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ميتس هايبرون: L2 جديد أصلي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يدفع ثورة الذكاء الاصطناعي في إثيريوم.
ميتيس هايبرون: هل تشعل الأمل في سرد الذكاء الاصطناعي لإيثريوم؟
واحد، نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتس كعضو في نظام إيكولوجي لطبقة L2 من إيثيريوم، أطلقت الشبكة الرئيسية أندروميدا مبكرًا بناءً على تقنية Optimistic Rollup. تتمثل أبرز ميزاتها في ترتيب المعاملات اللامركزي، حيث يتم منح حق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس سلسلة أندروميدا العامة الحالية، سيتم إطلاق سلسلة هايبرون عالية الأداء. يتم تحديد أندروميدا كسلسلة L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز هايبرون على التطبيقات ذات التردد العالي، والإنتاجية العالية، والتي يقودها الذكاء الاصطناعي.
تُبنى بنية Hyperion على Metis SDK ، ويعتبر MetisVM الافتراضية الجديدة هي جوهرها. هذه الآلة الافتراضية متوافقة مع EVM وتدعم تعليمات محسنة بالذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى تحسين قابلية التوسع واللامركزية، بينما تعزز بشكل كبير كفاءة المعاملات. وفقًا للتقارير، تلتزم Hyperion بإنشاء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية للذكاء الاصطناعي"، مما يمكن من تأكيد المعاملات في غضون أجزاء من الثانية وسرعة معاملات عالية جداً، مما يخلق إمكانية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية مثل الاستدلال LLM على السلسلة ووكيل الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى هي تحسين البنية التحتية الأساسية L2 باستمرار، مثل إضافة آلية نقل توفر البيانات في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثانية هي التوجه نحو التخصيص والتواصل بين السلاسل، من خلال تقليل عوائق التطوير باستخدام Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي المتعدد السلاسل. أدى إطلاق Hyperion إلى إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما، مما حول Metis من L2 واحد إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلاسل مخصصة للذكاء الاصطناعي".
二، منطق تنفيذ LLM على السلسلة
2.1 مجموعة ثلاثية من النظام البيئي للذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبرون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان الخاص بـ Metis و Optimism، وتم تحسينه بشكل رئيسي في مجالات الحساب المتوازي، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي و التطبيقات عالية التردد. تدفع Metis بناء النظام البيئي من خلال ثلاثة أنظمة رئيسية: Metis SDK و Hyperion و LazAI.
هايبرون قدمت محرك تنفيذ متوازي، باستخدام التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح للمعاملات المستقلة في نفس الكتلة بالتشغيل في نفس الوقت، مما يعزز بشكل كبير من القدرة على المعالجة. يتم تحمل ترتيب المعاملات من قبل شبكة متعددة العقد، باستخدام قيادة دورية ودمج تجمع الذاكرة المشفرة مع آلية فصل بين المقترح والباني، لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.
فيما يتعلق بتوافر البيانات، تخطط Hyperion للاستفادة من الميزات الجديدة لإيثريوم وخدمات DA الخارجية. مع تقدم EIP-4844، ستقوم Hyperion و Andromeda بنشر بيانات المعاملات مباشرة على L1 من خلال معاملات blob، مما يرث أمان إيثريوم ويقلل التكاليف. Metis أيضًا تستعد لدمج EigenDA.
فيما يتعلق بآلية إثبات الاحتيال، تعتمد Hyperion نموذج الطبقة المتفائلة، لكنها قامت بترقية إثبات الاحتيال. وتستخدم آلية تصحيح تفاعلية: بعد أن يقوم المنظم بنشر كتلة جديدة، يكون لدى "المراقبين" في الشبكة فترة زمنية (مثل 7 أيام) لتقديم تحدي لإثبات أن الكتلة غير صالحة. بعد نجاح التحدي، سيتم التراجع عن الكتلة الضارة، وستتعرض الجهة المسؤولة للعقوبة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين إنشاء سلاسل الكتل L2 أو L3 بأنفسهم، حيث يتضمن إصدارًا متقدمًا من EVM (MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية، مزودًا بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي تم إنشاؤه بناءً على هذا SDK، يجمع بين Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، والترتيب الموزع، مما يحقق تأكيدات المعاملات شبه الفورية واستنتاجات الذكاء الاصطناعي على السلسلة. يعمل MetisVM على تحسين كود العمليات ديناميكيًا وآلية التنفيذ المتوازية، مما يعزز كفاءة المعاملات بنسبة 30% تقريبًا. تستخدم MetisDB شجرة Merkle المخصصة للذاكرة وتحكم التزامن، مما يحقق وصولًا لحالة نانو ثانية. هذه التقنيات المكدسة تتيح لـ Hyperion تشغيل مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي مثل النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) مباشرة على السلسلة، مما يؤسس لأساس عقود الذكاء الاصطناعي.
في مجال احتضان مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي، تقوم Metis بنشاط باحتضان مشاريع ذات صلة بالذكاء الاصطناعي، مثل بروتوكول LazAI. يركز هذا البروتوكول على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، ويهدف إلى معالجة مشاكل عدم شفافية البيانات وعدم اتساق استخدامها في الذكاء الاصطناعي. يستخدم LazAI الحوسبة القابلة للتحقق وآليات القياسية الخاصة بتقنية البلوكشين لإنشاء سوق بيانات مفتوحة وشفافة، مما يضمن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لبيانات عالية الجودة ويدعم الاستخدام عبر السلاسل. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis إطار Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوكشين. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لتطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis.
2.2 القوة التنافسية المتميزة لـ Hyperion
هايبرون لا يزال يعتمد على رول أب المتفائل، لكن ميتيس قامت ببناء ميزة تفاضلية من خلال التقنيات الاستباقية والتخطيط الاستراتيجي. وهذا يتجلى بشكل رئيسي في الجوانب التالية:
طبقة التنفيذ عالية الأداء: هايبرون موجهة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، من خلال استخدام تقنية Rollup المتفائلة، والتنفيذ المتوازي، وتقنية الترتيب الموزع، تحقق تسوية شبه فورية وسرعة استجابة بمستوى Web2. تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، حيث تتميز بتحسينات ديناميكية لرموز العمليات، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت، مما يعزز بشكل كبير من كفاءة تنفيذ العقود الذكية.
استراتيجية السلسلتين: الاحتفاظ بـ Andromeda كنموذج L2 عام، بينما يتم إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي بشكل خاص. هذه البنية تأخذ في الاعتبار كل من العمومية والتخصص، مما يتجنب المنافسة المتجانسة ويوفر مساحة خاصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مجموعة أدوات Metis SDK ونظام مطوريها: Metis SDK هو حزمة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تجمع بين الرسوم البيانية وأدوات البناء وواجهات برمجة التطبيقات القياسية، مما يسهل بناء طبقة تنفيذ مخصصة أو تطبيق بسرعة. إنه يعزز كفاءة بناء النظام والتشغيل البيني.
مُرتب لامركزي: ستطلق Metis في عام 2024 أول مُرتب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث تُسلم حقوق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهن. من خلال تدوير عقد الإجماع وحوكمة رموز التحفيز، يتم تحقيق القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة، مما يقضي على مخاطر الأعطال الفردية.
٣. استراتيجيات مواجهة Metis
3.1 مسار التنمية المستقلة لمتيس
افترض أن إثيريوم يركز على تطوير L1 ، تتبنى Metis الاستراتيجيات التالية للحفاظ على وزيادة تأثيرها:
مسار نمطي ومتعدد السلاسل: توفر بنية Metis الثنائية و MetisSDK القدرة على بناء العديد من سلاسل مخصصة. يمثل Hyperion تحول Metis من "L2 واحد" إلى "بنية تحتية نمطية متعددة السلاسل". من خلال MetisSDK، يمكن للفرق إنشاء سلاسل بلوكشين مخصصة بسرعة، مما يدعم المزيد من "سلاسل الصناعة المخصصة".
التشغيل البيني عبر السلاسل والنظام البيئي التعاوني: تركز Metis على التشغيل البيني عبر السلاسل، وتخطط لإدخال جسور عبر السلاسل وآليات تجميع البيانات/الحوسبة. سيتم دمج Chainlink CCIP، مما يتيح تدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وبلوكشين أخرى. يبرز هيكل Hyperion مفهوم "الجسر المشترك + الاتصال عبر السلاسل"، ويقترح مفهوم "تجميع البيانات والحوسبة اللامركزية".
المشاركة المجتمعية: دور مرتبة Metis مفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتلة من خلال الرهن والحصول على مكافآت الترتيب. يخطط لإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية، لتشجيع المطورين على نشر خدمات الاستدلال، وتقديم قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 ميتس الكل في الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية
هايبرون ولآز AI يتعاونان لإدخال إطار وكيل Alith AI، لحل مخاطر المركزية وأوجه القصور في الأداء لخدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكيل الذكاء الاصطناعي"، كجزء من عقد يتم نشره على هايبرون، للتعامل مع اختيار النموذج، ومنطق الاستدلال، واستجابة الأعطال وغيرها من الوظائف.
هايبرون يدمج استدلال الذكاء الاصطناعي في عمليات التنفيذ على السلسلة من خلال آليات مثل العقود المسبقة الترجمة، ويمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات، عمليات التكرار، أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يحقق إمكانية التحقق والثقة. هذا يحافظ على شفافية blockchain ويلبي احتياجات حسابات الذكاء الاصطناعي.
تعد معالجة Hyperion المتوازية وانخفاض الكمون مثالية لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن تنفيذ الطلبات المتزامنة دون تعارض، مما يعزز الكفاءة مقارنة بالتنفيذ التسلسلي التقليدي L2. تم تحسين MetisVM للذكاء الاصطناعي، حيث يدعم أنواع متعددة من المدخلات، مما يجعل نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على العمل مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه الميزات لتحقيق "أول بروتوكول Layer2 قادر على تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة".
أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI
4.1 الذكاء الاصطناعي المنافسة في السوق
سولانا حققت نجاحًا كبيرًا في سوق Crypto+AI، مما دفع بروتوكولات مفتوحة مثل Model Context Protocol (MCP)، مما يجعل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة قابلة للاستعلام عن البيانات على السلسلة من خلال واجهات معيارية. ومع ذلك، فإن حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل في الغالب على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج على السلسلة.
تتميز Hyperion بمحاولتها جعل استدلال الذكاء الاصطناعي ينفذ نفسه على السلسلة. إذا تم تحقيق ذلك، سيكون هذا هو أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لنموذج اللغة الكبير (LLM). يمكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على Hyperion في MetisVM، حيث يتم إتمام كل خطوة من الحسابات داخل بيئة تنفيذ blockchain، مما يحقق درجة أكبر من اللامركزية في الذكاء الاصطناعي.
تتمتع سولانا بميزة في قدرة المعالجة العالية والمتزامنة ودعم بنية شرائح GPU المتطورة. بينما يركز هيبريون على التوافق والتفاعل مع إثيريوم، حيث يوفر توافق EVM، وإيكولوجيا MetisSDK، وسيولة رمز METIS.
Hyperion ليست بديلاً مباشراً لـ Solana، بل تقدم مساراً آخر يجمع بين blockchain و AI: تعتمد Solana على أداء الشبكة وواجهة LLM التقليدية (MCP)، بينما تستند Metis إلى منصة العقود الذكية وتقدم وظيفة الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 إمكانيات وتحديات هايبرون
هيبرون ليس المفتاح الشامل الحالي. لا تزال معظم مشاريع "الذكاء الاصطناعي + سلسلة" على مستوى المفهوم، وحالات الاستخدام الفعلية نادرة. لم يتم حل مشكلات ملكية النموذج والثقة، مثل تتبع مصدر نماذج التدريب خارج السلسلة، وإثبات صحة النتائج المنفذة على السلسلة، وغيرها من المشكلات على مستوى البنية التحتية التي لا تزال بحاجة إلى إجابات.
تم تصميم نظام Hyperion إلى حد ما لمعالجة هذه النقاط المؤلمة. من خلال توفير دعم الاستدلال AI على مستوى البروتوكول، تم حل جزء من مشكلة قوة الحوسبة. لقد أدى التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM إلى تحسين كبير في القدرة على الحساب على السلسلة، لكن هذا لا يعني أن Hyperion قد حلت جميع المشاكل دفعة واحدة.
Hyperion جلبت إمكانيات جديدة لـ Web3 AI، كما قدمت ل阵营 إثيريوم فرصا للمشاركة في سرد AI. إنها تعالج مشكلات بنية الحساب والأسس الثقة: توفر قوة حسابية كبيرة قابلة للتوازي، عمليات تنفيذ يمكن التحقق منها على السلسلة، أدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة بـ AI. هذه الجهود تهيئ الظروف لظهور تطبيقات حقيقية وعملية من Blockchain + AI في المستقبل (مثل الوكلاء الذاتيين على السلسلة، وتحليل البيانات عالية التردد)، مما يضيف محتوى ملموسا لسرد AI في مجال التشفير.