FHE، ZK و MPC: مقارنة بين ثلاث تقنيات متقدمة للتشفير
في عصر الرقمية الحالي، أصبحت أمان البيانات وحماية الخصوصية أكثر أهمية. تقدم تقنيات التشفير المتقدمة FHE وZK وMPC حلولًا فريدة لكل منها لمواقف تطبيق مختلفة. ستقوم هذه المقالة بمقارنة مفصلة بين هذه التقنيات الثلاثة لمساعدة القراء على فهم خصائصها وتطبيقاتها بشكل أفضل.
إثبات عدم المعرفة(ZK)
تكنولوجيا إثبات المعرفة الصفرية تحل مشكلة كيفية التحقق من صحة المعلومات دون الكشف عن معلومات محددة. وهي تستند إلى مبادئ التشفير، مما يسمح لطرف بإثبات لطرف آخر أنه يعرف سراً معيناً، دون الحاجة إلى الكشف عن أي معلومات حول هذا السر.
خذ مثالاً، افترض أن أليس تريد أن تثبت لموظف شركة تأجير السيارات بوب أن وضعها الائتماني جيد، ولكنها لا ترغب في تقديم تفاصيل كشف حسابها البنكي. في هذه الحالة، يمكن أن تكون "إثبات عدم المعرفة" المشابه لدرجة الائتمان مفيدًا. يمكن لأليس إثبات أن درجة ائتمانها تلبي المعايير دون الحاجة إلى عرض معلومات الحساب المحددة.
في مجال البلوكشين، يعد تطبيق ZK النموذجي هو المعاملات المجهولة. على سبيل المثال، تسمح بعض مشاريع التشفير للمستخدمين بإجراء التحويلات مع الحفاظ على الهوية المجهولة، والتحقق من شرعية المعاملات من خلال إثبات ZK، مما يمنع فعليًا مشكلة الإنفاق المزدوج.
حسابات الأمان المتعددة الأطراف ( MPC )
تقنية الحوسبة الآمنة متعددة الأطراف تستخدم بشكل رئيسي لحل كيفية إتمام عدة أطراف لمهمة حسابية مشتركة دون الكشف عن معلوماتهم الحساسة.
على سبيل المثال، ترغب آليس وبوب وكارول في حساب متوسط رواتبهم الثلاثة، ولكن لا يريدون الكشف عن الأرقام المحددة لبعضهم البعض. من خلال تقنية MPC، يمكنهم تقسيم رواتبهم إلى ثلاثة أجزاء، وتبادل بعض المعلومات، وأخيراً من خلال سلسلة من الحسابات الحصول على المتوسط، دون الكشف عن الرواتب الفردية المحددة.
في مجال العملات المشفرة، تم تطبيق تقنية MPC لتطوير حلول محفظة أكثر أمانًا. بعض منصات التداول التي أطلقت محافظ MPC تقسم المفتاح الخاص إلى عدة أجزاء، ويتم تخزينها بشكل منفصل على أجهزة المستخدم، والسحابة، وخوادم المنصة. هذه الطريقة تعزز الأمان وتزيد من سهولة الاسترداد.
التشفير الشامل ( FHE )
تكنولوجيا التشفير المتجانس تهدف إلى حل كيفية تشفير البيانات الحساسة، بحيث يمكن تسليمها إلى طرف ثالث غير موثوق به للمعالجة الحسابية، مع ضمان إمكانية فك تشفير النتائج بشكل صحيح.
افترض أن أليس تحتاج إلى الاستفادة من القدرة الحسابية الكبيرة لبوب، لكنها لا تريد لبوب أن يعرف البيانات الأصلية. من خلال التشفير الكامل (FHE)، يمكن لأليس تشفير البيانات، مما يسمح لبوب بإجراء الحسابات في حالة التشفير، وأخيرًا تقوم أليس بفك تشفير النتائج الحقيقية. هذه الطريقة ذات قيمة خاصة عند معالجة المعلومات الحساسة في بيئة الحوسبة السحابية.
في مجال blockchain، يمكن استخدام تقنية FHE لتحسين آلية إجماع PoS ونظام التصويت. على سبيل المثال، تستكشف بعض المشاريع استخدام تقنية FHE لتمكين عقد PoS من إكمال التحقق من الكتل دون معرفة إجابات بعضهم البعض، أو تمكين الناخبين من تحقيق إحصاءات دقيقة للنتائج مع الحفاظ على سرية نوايا التصويت. يساعد هذا في زيادة مستوى اللامركزية والعدالة في النظام.
ملخص
على الرغم من أن ZK و MPC و FHE تهدف جميعها إلى حماية خصوصية البيانات وأمانها، إلا أن هناك اختلافات في سيناريوهات التطبيق وتعقيد التقنية:
ZK يركز على "كيفية الإثبات"، وهو مناسب للسيناريوهات التي تتطلب التحقق من الأذونات أو الهوية.
تركز MPC على "كيفية الحساب"، وهي مناسبة للحالات التي تحتاج فيها الأطراف المتعددة إلى حساب مشترك ولكن يجب حماية خصوصية بيانات كل منها.
FHE يركز على "كيفية التشفير"، مما يجعل من الممكن إجراء حسابات معقدة مع الحفاظ على حالة البيانات المشفرة.
من حيث التعقيد الفني، تحتاج ZK إلى مهارات رياضية وبرمجية عميقة، بينما تواجه MPC تحديات في الكفاءة في التزامن والاتصالات، بينما تواجه FHE عقبات كبيرة في الكفاءة الحسابية.
مع تزايد مستوى الرقمنة، ستلعب هذه التقنيات التشفير دورًا متزايد الأهمية في حماية بياناتنا وأسرارنا الشخصية. فهم خصائص هذه التقنيات وتطبيقاتها سيساعدنا على مواجهة التحديات المتعلقة بأمان البيانات الحالية والمستقبلية بشكل أفضل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 5
أعجبني
5
4
مشاركة
تعليق
0/400
SerumSurfer
· 07-24 20:09
توليفات الحروف المربكة
شاهد النسخة الأصليةرد0
ser_we_are_early
· 07-24 20:06
الخصوصية لا تقدر بثمن bullish FHE
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoNomics
· 07-24 20:04
*يعدل نظارته* تبقى الأهمية الإحصائية لـ mpc في الحفاظ على الخصوصية موضع تساؤل... نحتاج إلى مزيد من البيانات التجريبية
FHE، ZK و MPC: كيف تحمي تقنيات التشفير الثلاثة خصوصية وأمان Web3
FHE، ZK و MPC: مقارنة بين ثلاث تقنيات متقدمة للتشفير
في عصر الرقمية الحالي، أصبحت أمان البيانات وحماية الخصوصية أكثر أهمية. تقدم تقنيات التشفير المتقدمة FHE وZK وMPC حلولًا فريدة لكل منها لمواقف تطبيق مختلفة. ستقوم هذه المقالة بمقارنة مفصلة بين هذه التقنيات الثلاثة لمساعدة القراء على فهم خصائصها وتطبيقاتها بشكل أفضل.
إثبات عدم المعرفة(ZK)
تكنولوجيا إثبات المعرفة الصفرية تحل مشكلة كيفية التحقق من صحة المعلومات دون الكشف عن معلومات محددة. وهي تستند إلى مبادئ التشفير، مما يسمح لطرف بإثبات لطرف آخر أنه يعرف سراً معيناً، دون الحاجة إلى الكشف عن أي معلومات حول هذا السر.
خذ مثالاً، افترض أن أليس تريد أن تثبت لموظف شركة تأجير السيارات بوب أن وضعها الائتماني جيد، ولكنها لا ترغب في تقديم تفاصيل كشف حسابها البنكي. في هذه الحالة، يمكن أن تكون "إثبات عدم المعرفة" المشابه لدرجة الائتمان مفيدًا. يمكن لأليس إثبات أن درجة ائتمانها تلبي المعايير دون الحاجة إلى عرض معلومات الحساب المحددة.
في مجال البلوكشين، يعد تطبيق ZK النموذجي هو المعاملات المجهولة. على سبيل المثال، تسمح بعض مشاريع التشفير للمستخدمين بإجراء التحويلات مع الحفاظ على الهوية المجهولة، والتحقق من شرعية المعاملات من خلال إثبات ZK، مما يمنع فعليًا مشكلة الإنفاق المزدوج.
حسابات الأمان المتعددة الأطراف ( MPC )
تقنية الحوسبة الآمنة متعددة الأطراف تستخدم بشكل رئيسي لحل كيفية إتمام عدة أطراف لمهمة حسابية مشتركة دون الكشف عن معلوماتهم الحساسة.
على سبيل المثال، ترغب آليس وبوب وكارول في حساب متوسط رواتبهم الثلاثة، ولكن لا يريدون الكشف عن الأرقام المحددة لبعضهم البعض. من خلال تقنية MPC، يمكنهم تقسيم رواتبهم إلى ثلاثة أجزاء، وتبادل بعض المعلومات، وأخيراً من خلال سلسلة من الحسابات الحصول على المتوسط، دون الكشف عن الرواتب الفردية المحددة.
في مجال العملات المشفرة، تم تطبيق تقنية MPC لتطوير حلول محفظة أكثر أمانًا. بعض منصات التداول التي أطلقت محافظ MPC تقسم المفتاح الخاص إلى عدة أجزاء، ويتم تخزينها بشكل منفصل على أجهزة المستخدم، والسحابة، وخوادم المنصة. هذه الطريقة تعزز الأمان وتزيد من سهولة الاسترداد.
التشفير الشامل ( FHE )
تكنولوجيا التشفير المتجانس تهدف إلى حل كيفية تشفير البيانات الحساسة، بحيث يمكن تسليمها إلى طرف ثالث غير موثوق به للمعالجة الحسابية، مع ضمان إمكانية فك تشفير النتائج بشكل صحيح.
افترض أن أليس تحتاج إلى الاستفادة من القدرة الحسابية الكبيرة لبوب، لكنها لا تريد لبوب أن يعرف البيانات الأصلية. من خلال التشفير الكامل (FHE)، يمكن لأليس تشفير البيانات، مما يسمح لبوب بإجراء الحسابات في حالة التشفير، وأخيرًا تقوم أليس بفك تشفير النتائج الحقيقية. هذه الطريقة ذات قيمة خاصة عند معالجة المعلومات الحساسة في بيئة الحوسبة السحابية.
في مجال blockchain، يمكن استخدام تقنية FHE لتحسين آلية إجماع PoS ونظام التصويت. على سبيل المثال، تستكشف بعض المشاريع استخدام تقنية FHE لتمكين عقد PoS من إكمال التحقق من الكتل دون معرفة إجابات بعضهم البعض، أو تمكين الناخبين من تحقيق إحصاءات دقيقة للنتائج مع الحفاظ على سرية نوايا التصويت. يساعد هذا في زيادة مستوى اللامركزية والعدالة في النظام.
ملخص
على الرغم من أن ZK و MPC و FHE تهدف جميعها إلى حماية خصوصية البيانات وأمانها، إلا أن هناك اختلافات في سيناريوهات التطبيق وتعقيد التقنية:
من حيث التعقيد الفني، تحتاج ZK إلى مهارات رياضية وبرمجية عميقة، بينما تواجه MPC تحديات في الكفاءة في التزامن والاتصالات، بينما تواجه FHE عقبات كبيرة في الكفاءة الحسابية.
مع تزايد مستوى الرقمنة، ستلعب هذه التقنيات التشفير دورًا متزايد الأهمية في حماية بياناتنا وأسرارنا الشخصية. فهم خصائص هذه التقنيات وتطبيقاتها سيساعدنا على مواجهة التحديات المتعلقة بأمان البيانات الحالية والمستقبلية بشكل أفضل.