استكشاف مستقبل الشبكات الاجتماعية Web3: طرق جديدة لحل مشكلة هوية المستخدم

في مجال الشبكات الاجتماعية Web3، كانت حل مشكلة التعريف بالهوية للمستخدمين دائمًا تحديًا مهمًا. ستستكشف هذه المقالة حلين ناشئين: طرق التعرف البيومترية وطرق الضمان الاجتماعي.

مشكلة هوية المستخدم على وسائل التواصل الاجتماعي

تواجه وسائل التواصل الاجتماعي الحديثة مشكلة انتشار الروبوتات. على الرغم من أن المنصات تتحمل مسؤولية الحفاظ على حرية التعبير، إلا أن الأمور تصبح معقدة عندما يكون "المستخدمون" في الواقع روبوتات. لقد ثبت أن الروبوتات لها تأثير كبير على النقاش العام، من التدخل في الانتخابات إلى التأثير على آراء الجمهور بشأن الأحداث الكبرى.

تؤكد المنصات الاجتماعية اللامركزية على الخصوصية والسرية، لكنها أيضًا ورثت "مشكلة الروبوتات" هذه. في ظل التقدم المتزايد في الذكاء الاصطناعي اليوم، أصبحت كيفية إقناع المستخدمين بأن الحسابات على المنصة حقيقية وليست روبوتات مشكلة معقدة.

من الواضح أن استخدام حلول KYC التقليدية ليس ممكنًا، لأنه يثير مشاكل تتعلق بالخصوصية. لماذا يجب على المستخدمين الوثوق بالمنصة للاحتفاظ بالبيانات الشخصية الحساسة؟

لذا، فإن جوهر مسألة "التعريف بالهوية" للمستخدمين هو السعي لتحقيق التوازن بين التأكد من أن المستخدمين "هم بالفعل بشر" وحماية خصوصية البيانات الشخصية. سيتم مناقشة فكرتين مختلفتين للحل أدناه.

خطة التعريف بالهوية البيومترية

في مجال "إثبات الهوية"، اعتمد مشروع معروف حلاً مباشراً للتعرف البيولوجي: استخدام مسح الشبكية لإنشاء إثبات بيولوجي، لإثبات أن المستخدم إنسان وليس روبوتاً، وتوليد رمز المصادقة. يدعي المشروع أنه يستخدم إثباتات المعرفة الصفرية لضمان التخزين الآمن للبيانات البيولوجية.

تعتبر هذه الخطة أنه مع تزايد دور الذكاء الاصطناعي في المجتمع، من الضروري التمييز بين البشر والروبوتات بطريقة تحمي الخصوصية وتكون لامركزية. من خلال مسح شبكية العين، يمكن للمستخدمين الحصول على هوية مشابهة لـ"جواز السفر الرقمي"، والتي قد تصبح الآلية الأساسية لشبكات التواصل الاجتماعي الرقمية في المستقبل.

يؤكد المشروع على تدابير حماية الخصوصية الخاصة به، مثل تخزين تجزئة قزحية العين فقط، واستخدام إثباتات المعرفة الصفرية لمشاركة معلومات الهوية، ولكن لا تزال هناك العديد من الجدل، مثل سرقة الشهادات، وتداول الهوية في السوق السوداء، واستغلال مستخدمي الدول النامية.

بالإضافة إلى ذلك، أثار استخدام الأجهزة المتخصصة في التعرف على البيومترية مخاوف أوسع. حتى لو كان البرنامج خاليًا من العيوب، فلا يمكن ضمان عدم وجود أبواب خلفية في الأجهزة، مما يسمح بجمع البيانات البيومترية الفعلية للمستخدمين سراً.

طرق الضمان الاجتماعي

طريقة أخرى هي استخدام الضمان الاجتماعي. المبدأ الأساسي هو أنه إذا كان بإمكان عدة مستخدمين بشر موثوق بهم "ضمان" شخص ما، فمن المحتمل أن يكون هذا الشخص أيضًا إنسانًا. المفتاح هو تصميم آلية تحفيزية معقولة للتحقق من الهوية البشرية إلى أقصى حد.

يتطلب المشروع النموذجي من المستخدمين تقديم معلومات شخصية ووديعة، يشهد عليها شخص موجود بالفعل في النظام، وذلك خلال فترة تحدي معينة. إذا كان هناك من يثير الشكوك، سيتم تقديم القضية إلى المحكمة اللامركزية للفصل فيها.

اعتمدت مشاريع أخرى أيضًا طرق تحقق اجتماعي مشابهة، مثل التحقق من مكالمات الفيديو، وألعاب رموز التحقق المستمرة، وما إلى ذلك. يبدو أن هذه الحلول المستندة إلى الشبكات الاجتماعية، مقارنةً بحلول التعرف على البيومترية، أقل تدخلاً، وبعضها يحتفظ حتى بدرجة معينة من الخصوصية.

مستقبل التعريف بالهوية البشرية

مع التقدم المستمر في الذكاء الاصطناعي، أصبح من المهم بشكل متزايد تصميم آليات جديدة لتعريف الهوية البشرية، حيث يتعلق الأمر ليس فقط بمختلف الحوافز، ولكن أيضًا لتحسين تطهير وتنظيم الشبكات الاجتماعية في المستقبل.

ومع ذلك، فإن العملية تشمل العديد من الموازنات، من خصوصية البيانات إلى غزو العمليات، وصولاً إلى فعالية التحقق. يبدو أنه لا يوجد حل مثالي في الوقت الحالي، وقد تكون إحدى الطرق الممكنة هي اعتماد أساليب التعرف البيولوجي على المدى القصير، والانتقال إلى أساليب قائمة على الشبكات الاجتماعية على المدى الطويل.

نتطلع إلى المستقبل، يحتاج هذا المجال إلى مزيد من الشفافية في العمليات، والرموز، والبيانات. فقط بهذه الطريقة يمكن إنشاء بنية تحتية لشبكة اجتماعية تتماشى مع رؤية اللامركزية وحماية الخصوصية.