تم إضافة ثلاثة مشاريع جديدة إلى الأصول الرئيسية في الربع الثاني من Grayscale، اثنان منها يتعلقان بـ DePIN. تظهر بيانات Messari أن القيمة السوقية لقطاع DePIN قد وصلت إلى 50 مليار دولار، وقد زادت حجم التمويل في الربع الأول بشكل طفيف مقارنة بالعام الماضي، لكن عدد المشاريع قد انخفض بشكل ملحوظ، مما يشير إلى أن DePIN تسير نحو النضوج.
ناقشت Messari مع مختبر FrodoBot ثورة نمط الروبوتات في عصر الذكاء الاصطناعي المبني على DePIN+AI. وتعتبر النقطة الرئيسية أن تطوير الذكاء الاصطناعي الجسدي يعتمد ليس فقط على الخوارزميات، بل يشمل أيضاً ترقية الأجهزة، وتراكم البيانات، ودعم التمويل، ومشاركة البشر. في الماضي، كان تطور صناعة الروبوتات مقيداً بتكاليف عالية وسيطرة الشركات الكبرى، مما أعاق سرعة الابتكار. يعني إنشاء شبكة روبوتات DePIN أنه يمكن الاستفادة من قوة الشبكة اللامركزية لجمع بيانات الروبوتات، وموارد الحوسبة، والاستثمار الرأسمالي على مستوى عالمي، مما يسرع من تدريب الذكاء الاصطناعي وتحسين الأجهزة، ويقلل عوائق التطوير، مما يتيح لمزيد من الباحثين ورواد الأعمال والمستخدمين الأفراد المشاركة. نأمل أن لا تعتمد صناعة الروبوتات بعد الآن على عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، بل تدفعها المجتمعات العالمية معاً نحو بيئة تقنية مفتوحة ومستدامة حقاً.
واحد، DePIN+AI بناء نموذج الروبوتات في عصر الذكاء الاصطناعي
في 27 فبراير، نظمت Messari بودكاست حول "بناء الذكاء الاصطناعي الفيزيائي اللامركزي"، ودعت المؤسس المشارك لـ FrodoBot Lab، مايكل تشو. ناقش مايكل تشو الفرص والتحديات المتعلقة بـ DePIN+AI في مجال تكنولوجيا الروبوتات.
سرعان ما أثار مفهوم بوتات DePIN اهتمامًا واسعًا ونقاشًا.
قبل أن نبدأ المناقشة، دعونا نلقي نظرة على تطور مسار الذكاء الاصطناعي نفسه:
في مجال الحوسبة، زادت إيرادات Nvidia الفصلية خلال الثلاث سنوات الماضية خمسة أضعاف
في مجال النطاق الترددي، زادت مراكز البيانات في أمريكا الشمالية خمسة أضعاف في السنوات الثلاث الماضية
في مجال الطاقة، تحتاج OKLO إلى 12.0GW، وتحتاج TerraPower إلى 4.0GW
في مجال البيانات، تستثمر الشركات الكبيرة أكثر من 500 مليون دولار سنويًا لشراء بيانات جملة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
في ظل تراجع الاقتصاد العالمي، تعتبر الذكاء الاصطناعي، كأحد التقنيات الثورية الرئيسية في العقدين المقبلين، تقود جميع اللاعبين في المضمار نحو تسريع التطور بمعدل عدة أضعاف سنويًا.
لكن تطور الذكاء الاصطناعي السريع يثير القلق أيضًا. السبب هو أن قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، والنماذج الكبيرة، والطاقة، والبيانات إذا تم السيطرة عليها من قبل عدد قليل من الشركات المركزية الكبيرة، فقد يتم احتكار عصر التكنولوجيا في المستقبل، مما يؤدي إلى مركزية مطلقة وتركيز السلطة، وفتح صندوق باندورا.
وبسبب القلق بشأن هذا الوضع المركزي على وجه التحديد ، اجتذب المسار والاتجاه الجديدان الانتباه ، وهو DePIN + الذكاء الاصطناعي. نعرفه على أنه DePAI ، أي DePAI = DePIN + الذكاء الاصطناعي.
DePAI كيف تساعد الذكاء الاصطناعي على تحقيق اللامركزية بشكل أفضل؟
توجد العديد من نقاط الألم في الذكاء الاصطناعي الحالي، على الرغم من تنوع وظائفه، إلا أنه يتعامل بشكل رئيسي مع النصوص والمعلومات السطحية. هذه المعلومات تفتقر إلى الحرارة، وتفتقر إلى الإدراك والفهم العميق.
يمكن أن تصبح شبكة DePIN "الحواس الخمس" و"الأطراف الأربعة" للذكاء الاصطناعي.
"五官" تساعد AI على إدراك العالم الحقيقي من جميع الجوانب، وقد بدأ بعض المطورين في استخدام ioID و W3bstream لربط أجهزة العالم الحقيقي بسلسلة الكتل، والتحقق من أنشطتها الحقيقية باستخدام إثباتات المعرفة الصفرية.
"النمذجة"
1. DePIN يجعل بيانات الذكاء الاصطناعي أكثر واقعية وتنوعًا
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي "الخطية" التي تعتمد على تدريبها باستخدام كميات كبيرة من بيانات الإنترنت، يمكن لأجهزة DePIN مساعدة الذكاء الاصطناعي في التفاعل مع العالم الحقيقي، والحصول على بيانات أكثر واقعية في الوقت الحقيقي، من خلال هذه البيانات، يمكن تطوير أجهزة الذكاء الاصطناعي والروبوتات، مما يؤدي إلى تطوير ذكاء جسدي حقيقي.
DePIN في مرحلة مبكرة من التطوير، ولا توجد حاليًا بنية تحتية واسعة النطاق في العالم، كما أنه لا يوجد إجماع حول كيفية جمع هذه البيانات.
البيانات التي قد تجمعها DePIN+AI في المستقبل يمكن أن تُصنف إلى ثلاث فئات:
بيانات التشغيل البشري: بيانات عالية الجودة يتم إنشاؤها من خلال التحكم اليدوي للروبوتات، يمكن التقاط تدفقات الفيديو وعلامات الحركة. إنها الطريقة الأكثر فعالية لتدريب الذكاء الاصطناعي على تقليد السلوك البشري، لكن تكلفتها عالية وتحتاج إلى جهد كبير.
البيانات المركبة ( بيانات محاكاة ): مفيدة لتدريب بوتات على التحرك في التضاريس المعقدة، مثل تدريب بوتات على المشي على أرض وعرة، مناسبة لبعض المجالات المتخصصة. ولكنها ليست فعالة للمهام المتغيرة ( مثل الطهي )، حيث يصعب تغطية جميع السيناريوهات.
التعلم عبر الفيديو: السماح لنموذج الذكاء الاصطناعي بالتعلم من خلال مشاهدة مقاطع الفيديو من العالم الحقيقي. على الرغم من وجود إمكانيات، إلا أنه يفتقر إلى التفاعل المباشر الفعلي اللازم للذكاء.
مع هذه البيانات والتعزيزات، ستزداد قدرة خدمة الذكاء الجسدي للذكاء الاصطناعي بشكل كبير.
2. DePIN يعزز كفاءة رأس المال في الذكاء الاصطناعي، مما يُفيد في اللامركزية من المصدر
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد فقط على القدرة الحاسوبية، يتطلب تنفيذ تقنية الروبوتات الذكية نشر أجهزة مادية في العالم الحقيقي، مما يسبب تحديات كبيرة في رأس المال.
إن بناء بوتات مكلف، فقط أغنى الشركات يمكنها تحمل التجارب على نطاق واسع. حتى أكثر البوتات البشرية كفاءة، فإن تكلفتها تصل الآن إلى عشرات الآلاف من الدولارات، مما يجعل من الصعب نشرها على نطاق واسع.
بالنظر إلى التحديات المتعلقة بالأجهزة والبيانات والتقييم، لا يزال الذكاء الاصطناعي للروبوتات العامة بعيدًا عن الاعتماد على نطاق واسع.
لكن تقديم تقنية DePIN يعطي الأمل.
حجم الشبكات اللامركزية وأداء التنسيق يمكن أن يخفف بشكل فعال من العبء المالي، مما يساعد الفرق الصغيرة في ريادة الأعمال على تطوير هذه التقنية. لتسريع كفاءة الروبوتات العامة، وجعلها أقرب إلى البشر، يجب أن يكون تطوير تقنية الروبوتات لامركزياً، وليس تحت سيطرة عدد قليل من الشركات الكبيرة. من الأفضل دمج الأفراد القادرين على المساهمة في الشبكة المشتركة، بدلاً من الاعتماد على شركة كبيرة لتمويل بناء آلاف الروبوتات.
بالإضافة إلى ذلك، تسارع DePIN جمع البيانات وتقييمها.
لا حاجة لانتظار شركة واحدة لنشر بوتات محدودة لجمع البيانات، يمكن للشبكة اللامركزية أن تعمل بشكل متوازي على نطاق أوسع لجمع البيانات.
على سبيل المثال، في مسابقة الذكاء الاصطناعي والروبوتات البشرية التي أقيمت مؤخرًا في أبو ظبي، اختبر الباحثون من مؤسسات مثل DeepMind وUT Austin نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم مقابل اللاعبين البشر. على الرغم من أن البشر لا يزالون في المقدمة، إلا أن الباحثين متحمسون لمجموعة البيانات الفريدة التي تم جمعها من تفاعلات الروبوتات في العالم الحقيقي. وهذا يثبت الحاجة إلى ربط الشبكات الفرعية لمكونات تكنولوجيا الروبوتات. حتى لو كانت الاستقلالية الكاملة لا تزال هدفًا طويل الأمد، فقد أظهرت تقنية DePIN قيمة حقيقية في جمع البيانات والتدريب والنشر والتحقق في العالم الحقيقي.
تعمل شبكة DePIN على تسهيل وصول بوتات الذكاء الاصطناعي بكفاءة أعلى وتكلفة أقل.
مثال محدد هو تعاون مختبر FrodoBot مع مشروع DePIN للحصول على صندوقين من NVIDIA H100GPU( يحتوي كل صندوق على ثمانية شرائح H100) من قدرة الحساب، لتوفير القدرة الحسابية اللازمة للباحثين، لاستخدامها في معالجة وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي من البيانات الواقعية التي يتم جمعها من نشر الروبوتات. بدون هذه الموارد الحسابية، حتى أكثر مجموعات البيانات قيمة لا يمكن الاستفادة منها بشكل كامل. من خلال بنية DePIN التحتية للحوسبة اللامركزية، تتيح شبكة الروبوتات للباحثين العالميين التدريب وتقييم النماذج دون قيود ملكية GPU كثيفة رأس المال. إذا تمكنت DePIN من النجاح في جمع البيانات والتقدم في الأجهزة، قد يأتي مستقبل تكنولوجيا الروبوتات في وقت أقرب مما هو متوقع.
3. DePIN يساعد AI و AI التجسيد الذكي لتحقيق كفاءة تجارية أعلى
تشبه وكلاء الذكاء الاصطناعي Sam ( الذين يحملون عملات الميم رحلة KOL بوتات ) تعرض نموذج ربح جديد لشبكة تقنية البوتات اللامركزية.
Sam تعمل بشكل مستقل، 24/7 في عدة مدن، وفي نفس الوقت تزيد قيمة عملته الميم.
تُظهر هذه النموذج كيف يمكن للبوتات الذكية المدفوعة بـ DePIN الحفاظ على شؤونها المالية من خلال الملكية اللامركزية والحوافز الرمزية. في المستقبل، يمكن أن تستخدم هذه الوكلاء الذكاء الاصطناعي الرموز لدفع مشغلي البشر للمساعدة، أو استئجار أصول بوتات إضافية، أو تقديم عطاءات لمهام في العالم الحقيقي، مما يشكل دورة اقتصادية مفيدة لتطوير الذكاء الاصطناعي والمشاركين في DePIN.
آفاق
تطور الذكاء الاصطناعي الجسدي لا يعتمد فقط على الخوارزميات، بل يتعلق أيضًا بترقية الأجهزة، وتراكم البيانات، ودعم التمويل، ومشاركة الأشخاص.
في الماضي، كانت صناعة الروبوتات محدودة بتكاليف عالية وهيمنة الشركات الكبرى، مما أعاق سرعة الابتكار. إن إنشاء شبكة الروبوتات DePIN يعني أنه بفضل قوة الشبكة اللامركزية، يمكن جمع بيانات الروبوتات، وموارد الحوسبة، والاستثمار الرأسمالي بشكل متعاون على مستوى عالمي، مما لا يسرع فقط من تدريب الذكاء الاصطناعي وتحسين الأجهزة، بل يقلل أيضًا من عوائق التطوير، مما يتيح المزيد من الباحثين، ورواد الأعمال، والمستخدمين الفرديين المشاركة.
نحن نتطلع إلى أن لا يعتمد قطاع الروبوتات على عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، بل يتم دفعه من قبل المجتمع العالمي نحو بيئة تقنية مفتوحة ومستدامة حقًا.
ثانياً، بيانات وملاحظات مسار DePIN
1. تشكل حصة DePIN الإجمالية 0.1% من سوق الذكاء الاصطناعي
ارتفع عدد مشاريع DePIN من 100 مشروع في عام 2022 إلى 1170 مشروع بحلول عام 2024، وزادت القيمة السوقية من 5 مليارات دولار إلى 50 مليار دولار، في حين ارتفعت نسبة العقد النشطة من 2% إلى أكثر من 50%، ومع ذلك، فإن الحصة الإجمالية لـ DePIN لا تمثل سوى 0.1% من سوق الذكاء الاصطناعي الذي تبلغ قيمته تريليون دولار، مما يشير إلى أن هذا المجال لديه إمكانات نمو تتراوح بين 100 إلى 1000 ضعف.
2. زيادة مبلغ التمويل DePIN، تقليل عدد التمويل
تظهر بيانات ميساري أن تمويل DePIN ظل ثابتًا على أساس سنوي، في حين أن مبلغ التمويل في الربع الأول من عام 2025 كان كبيرًا ولكن العدد كان قليلًا.
الربع الأول من عام 2024: 62 جولة تمويل بقيمة 156 مليون دولار.
الربع الأول من عام 2025: 36 جولة تمويل بقيمة 159 مليون دولار.
تشير البيانات إلى أن المشاريع الناشئة في مرحلة مبكرة أقل، لكن مشاريع DePIN الناضجة تتوسع.
حاليًا، لا تزال المشاريع الرائدة في مجالات DePIN تمتلك حصة صغيرة جدًا في هذا المجال على مستوى العالم، مما يجعلها فرصة مبكرة مطلقة.
حصة سوق نقل البيانات اللاسلكية 0.002%( المشروع الرائد Helium)، حصة سوق مجال الحوسبة 0.03%( المشروع الرائد Filecoin)، حصة سوق مجال الطاقة 0.001%( المشروع الرائد Daylight)، حصة سوق مجال تعريف الهوية 0.2%( المشاريع الرائدة Worldcoin و Anymal).
من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي القائم على الوكالة في قطاع الذكاء الاصطناعي بشكل كبير خلال السنوات العشر القادمة، من 520 مليون دولار في عام 2024 إلى 196.6 مليار دولار في عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 43.8%.
3. تقرير الربع الثاني لجرادي يركز بشكل أساسي على RWA و DePIN وتوكنات IP
تقرير الربع الثاني من عام 2025 للإصدار الرمادي، مع التركيز على RWA و DePIN و توكين IP، إضافة ثلاثة توكين جديدة إلى أفضل 20 هي IP و SYRUP و GEOD، وإزالة Akash Network و Arweave و Jupiter.
تقرير يُظهر أن غراي سكال ستتركز في هذا الربع على الرموز التي تعكس التطبيقات غير المضاربية لتقنية blockchain في العالم الحقيقي، مقسمة إلى ثلاث فئات: RWA( الأصول الحقيقية)، DePIN( البنية التحتية المادية اللامركزية) و IP( توكينز حقوق الملكية).
من بين الأصول العشرين الجديدة، يعتبر Maple (SYRUP) و Geodnet (GEOD) و Story(IP) اثنين منها مشاريع DePIN.
Geodnet (GEOD): مشروع DePIN، جمع بيانات تحديد المواقع في الوقت الحقيقي. أكبر مزود لتحديد المواقع الديناميكية في الوقت الحقيقي (RTK) في العالم، يقدم بيانات جغرافية دقيقة تصل إلى 1 سنتيمتر، ويوفر حلولاً اقتصادية للمزارعين وغيرهم من المستخدمين. قد يوفر قيمة للسيارات ذاتية القيادة والروبوتات في المستقبل. لقد توسعت الشبكة لتشمل 130 دولة / منطقة وأكثر من 14,000 جهاز، وزادت الإيرادات السنوية من رسوم الشبكة في الثلاثين يومًا الماضية إلى أكثر من 3 ملايين دولار ( بزيادة حوالي 500% ). لاحظ أن القيمة السوقية لـ GEOD منخفضة وأن هناك عددًا قليلاً من البورصات المدرجة، مما يعني مخاطر أعلى.
بروتوكول القصة: يركز على إدارة الملكية الفكرية على blockchain، وهو أكثر تطبيقات لامركزية، وليس البنية التحتية المادية، وقد يتم تهميشه في نطاق DePIN. تحاول بروتوكول القصة توكينيز سوق الملكية الفكرية بقيمة 70 تريليون دولار (IP).
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
6
مشاركة
تعليق
0/400
0xSherlock
· منذ 15 س
خمسمائة مليار دولار أمريكي حقا للقمر
شاهد النسخة الأصليةرد0
StakeTillRetire
· منذ 15 س
آه، هل كل DePIN قد تركت؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoNomics
· منذ 15 س
*sigh* علاقة ≠ سبب في نمو القيمة السوقية لـ depin...الاقتصاد القياسي الأساسي يا رفاق
شاهد النسخة الأصليةرد0
ContractExplorer
· منذ 15 س
خمسمائة مليار فقط؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
StableNomad
· منذ 15 س
أشعر بالأسف، هذه أرقام depin تعطيني انطباعات قوية عن ICO لعام 2021... لن أتعامل مع هذا حتى تنزل إحصائيات الربع الثالث بصراحة.
DePIN+AI تقود اللامركزية بوتات عصر جديد القيمة السوقية تصل إلى 500 مليار دولار
DePIN+AI تدفع نحو تطوير عصر جديد من بوتات DePIN
ملخص
تم إضافة ثلاثة مشاريع جديدة إلى الأصول الرئيسية في الربع الثاني من Grayscale، اثنان منها يتعلقان بـ DePIN. تظهر بيانات Messari أن القيمة السوقية لقطاع DePIN قد وصلت إلى 50 مليار دولار، وقد زادت حجم التمويل في الربع الأول بشكل طفيف مقارنة بالعام الماضي، لكن عدد المشاريع قد انخفض بشكل ملحوظ، مما يشير إلى أن DePIN تسير نحو النضوج.
ناقشت Messari مع مختبر FrodoBot ثورة نمط الروبوتات في عصر الذكاء الاصطناعي المبني على DePIN+AI. وتعتبر النقطة الرئيسية أن تطوير الذكاء الاصطناعي الجسدي يعتمد ليس فقط على الخوارزميات، بل يشمل أيضاً ترقية الأجهزة، وتراكم البيانات، ودعم التمويل، ومشاركة البشر. في الماضي، كان تطور صناعة الروبوتات مقيداً بتكاليف عالية وسيطرة الشركات الكبرى، مما أعاق سرعة الابتكار. يعني إنشاء شبكة روبوتات DePIN أنه يمكن الاستفادة من قوة الشبكة اللامركزية لجمع بيانات الروبوتات، وموارد الحوسبة، والاستثمار الرأسمالي على مستوى عالمي، مما يسرع من تدريب الذكاء الاصطناعي وتحسين الأجهزة، ويقلل عوائق التطوير، مما يتيح لمزيد من الباحثين ورواد الأعمال والمستخدمين الأفراد المشاركة. نأمل أن لا تعتمد صناعة الروبوتات بعد الآن على عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، بل تدفعها المجتمعات العالمية معاً نحو بيئة تقنية مفتوحة ومستدامة حقاً.
واحد، DePIN+AI بناء نموذج الروبوتات في عصر الذكاء الاصطناعي
في 27 فبراير، نظمت Messari بودكاست حول "بناء الذكاء الاصطناعي الفيزيائي اللامركزي"، ودعت المؤسس المشارك لـ FrodoBot Lab، مايكل تشو. ناقش مايكل تشو الفرص والتحديات المتعلقة بـ DePIN+AI في مجال تكنولوجيا الروبوتات.
سرعان ما أثار مفهوم بوتات DePIN اهتمامًا واسعًا ونقاشًا.
قبل أن نبدأ المناقشة، دعونا نلقي نظرة على تطور مسار الذكاء الاصطناعي نفسه:
في ظل تراجع الاقتصاد العالمي، تعتبر الذكاء الاصطناعي، كأحد التقنيات الثورية الرئيسية في العقدين المقبلين، تقود جميع اللاعبين في المضمار نحو تسريع التطور بمعدل عدة أضعاف سنويًا.
لكن تطور الذكاء الاصطناعي السريع يثير القلق أيضًا. السبب هو أن قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، والنماذج الكبيرة، والطاقة، والبيانات إذا تم السيطرة عليها من قبل عدد قليل من الشركات المركزية الكبيرة، فقد يتم احتكار عصر التكنولوجيا في المستقبل، مما يؤدي إلى مركزية مطلقة وتركيز السلطة، وفتح صندوق باندورا.
وبسبب القلق بشأن هذا الوضع المركزي على وجه التحديد ، اجتذب المسار والاتجاه الجديدان الانتباه ، وهو DePIN + الذكاء الاصطناعي. نعرفه على أنه DePAI ، أي DePAI = DePIN + الذكاء الاصطناعي.
DePAI كيف تساعد الذكاء الاصطناعي على تحقيق اللامركزية بشكل أفضل؟
توجد العديد من نقاط الألم في الذكاء الاصطناعي الحالي، على الرغم من تنوع وظائفه، إلا أنه يتعامل بشكل رئيسي مع النصوص والمعلومات السطحية. هذه المعلومات تفتقر إلى الحرارة، وتفتقر إلى الإدراك والفهم العميق.
يمكن أن تصبح شبكة DePIN "الحواس الخمس" و"الأطراف الأربعة" للذكاء الاصطناعي.
"五官" تساعد AI على إدراك العالم الحقيقي من جميع الجوانب، وقد بدأ بعض المطورين في استخدام ioID و W3bstream لربط أجهزة العالم الحقيقي بسلسلة الكتل، والتحقق من أنشطتها الحقيقية باستخدام إثباتات المعرفة الصفرية.
"النمذجة"
1. DePIN يجعل بيانات الذكاء الاصطناعي أكثر واقعية وتنوعًا
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي "الخطية" التي تعتمد على تدريبها باستخدام كميات كبيرة من بيانات الإنترنت، يمكن لأجهزة DePIN مساعدة الذكاء الاصطناعي في التفاعل مع العالم الحقيقي، والحصول على بيانات أكثر واقعية في الوقت الحقيقي، من خلال هذه البيانات، يمكن تطوير أجهزة الذكاء الاصطناعي والروبوتات، مما يؤدي إلى تطوير ذكاء جسدي حقيقي.
DePIN في مرحلة مبكرة من التطوير، ولا توجد حاليًا بنية تحتية واسعة النطاق في العالم، كما أنه لا يوجد إجماع حول كيفية جمع هذه البيانات.
البيانات التي قد تجمعها DePIN+AI في المستقبل يمكن أن تُصنف إلى ثلاث فئات:
بيانات التشغيل البشري: بيانات عالية الجودة يتم إنشاؤها من خلال التحكم اليدوي للروبوتات، يمكن التقاط تدفقات الفيديو وعلامات الحركة. إنها الطريقة الأكثر فعالية لتدريب الذكاء الاصطناعي على تقليد السلوك البشري، لكن تكلفتها عالية وتحتاج إلى جهد كبير.
البيانات المركبة ( بيانات محاكاة ): مفيدة لتدريب بوتات على التحرك في التضاريس المعقدة، مثل تدريب بوتات على المشي على أرض وعرة، مناسبة لبعض المجالات المتخصصة. ولكنها ليست فعالة للمهام المتغيرة ( مثل الطهي )، حيث يصعب تغطية جميع السيناريوهات.
التعلم عبر الفيديو: السماح لنموذج الذكاء الاصطناعي بالتعلم من خلال مشاهدة مقاطع الفيديو من العالم الحقيقي. على الرغم من وجود إمكانيات، إلا أنه يفتقر إلى التفاعل المباشر الفعلي اللازم للذكاء.
مع هذه البيانات والتعزيزات، ستزداد قدرة خدمة الذكاء الجسدي للذكاء الاصطناعي بشكل كبير.
2. DePIN يعزز كفاءة رأس المال في الذكاء الاصطناعي، مما يُفيد في اللامركزية من المصدر
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد فقط على القدرة الحاسوبية، يتطلب تنفيذ تقنية الروبوتات الذكية نشر أجهزة مادية في العالم الحقيقي، مما يسبب تحديات كبيرة في رأس المال.
إن بناء بوتات مكلف، فقط أغنى الشركات يمكنها تحمل التجارب على نطاق واسع. حتى أكثر البوتات البشرية كفاءة، فإن تكلفتها تصل الآن إلى عشرات الآلاف من الدولارات، مما يجعل من الصعب نشرها على نطاق واسع.
بالنظر إلى التحديات المتعلقة بالأجهزة والبيانات والتقييم، لا يزال الذكاء الاصطناعي للروبوتات العامة بعيدًا عن الاعتماد على نطاق واسع.
لكن تقديم تقنية DePIN يعطي الأمل.
حجم الشبكات اللامركزية وأداء التنسيق يمكن أن يخفف بشكل فعال من العبء المالي، مما يساعد الفرق الصغيرة في ريادة الأعمال على تطوير هذه التقنية. لتسريع كفاءة الروبوتات العامة، وجعلها أقرب إلى البشر، يجب أن يكون تطوير تقنية الروبوتات لامركزياً، وليس تحت سيطرة عدد قليل من الشركات الكبيرة. من الأفضل دمج الأفراد القادرين على المساهمة في الشبكة المشتركة، بدلاً من الاعتماد على شركة كبيرة لتمويل بناء آلاف الروبوتات.
بالإضافة إلى ذلك، تسارع DePIN جمع البيانات وتقييمها.
لا حاجة لانتظار شركة واحدة لنشر بوتات محدودة لجمع البيانات، يمكن للشبكة اللامركزية أن تعمل بشكل متوازي على نطاق أوسع لجمع البيانات.
على سبيل المثال، في مسابقة الذكاء الاصطناعي والروبوتات البشرية التي أقيمت مؤخرًا في أبو ظبي، اختبر الباحثون من مؤسسات مثل DeepMind وUT Austin نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم مقابل اللاعبين البشر. على الرغم من أن البشر لا يزالون في المقدمة، إلا أن الباحثين متحمسون لمجموعة البيانات الفريدة التي تم جمعها من تفاعلات الروبوتات في العالم الحقيقي. وهذا يثبت الحاجة إلى ربط الشبكات الفرعية لمكونات تكنولوجيا الروبوتات. حتى لو كانت الاستقلالية الكاملة لا تزال هدفًا طويل الأمد، فقد أظهرت تقنية DePIN قيمة حقيقية في جمع البيانات والتدريب والنشر والتحقق في العالم الحقيقي.
تعمل شبكة DePIN على تسهيل وصول بوتات الذكاء الاصطناعي بكفاءة أعلى وتكلفة أقل.
مثال محدد هو تعاون مختبر FrodoBot مع مشروع DePIN للحصول على صندوقين من NVIDIA H100GPU( يحتوي كل صندوق على ثمانية شرائح H100) من قدرة الحساب، لتوفير القدرة الحسابية اللازمة للباحثين، لاستخدامها في معالجة وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي من البيانات الواقعية التي يتم جمعها من نشر الروبوتات. بدون هذه الموارد الحسابية، حتى أكثر مجموعات البيانات قيمة لا يمكن الاستفادة منها بشكل كامل. من خلال بنية DePIN التحتية للحوسبة اللامركزية، تتيح شبكة الروبوتات للباحثين العالميين التدريب وتقييم النماذج دون قيود ملكية GPU كثيفة رأس المال. إذا تمكنت DePIN من النجاح في جمع البيانات والتقدم في الأجهزة، قد يأتي مستقبل تكنولوجيا الروبوتات في وقت أقرب مما هو متوقع.
3. DePIN يساعد AI و AI التجسيد الذكي لتحقيق كفاءة تجارية أعلى
تشبه وكلاء الذكاء الاصطناعي Sam ( الذين يحملون عملات الميم رحلة KOL بوتات ) تعرض نموذج ربح جديد لشبكة تقنية البوتات اللامركزية.
Sam تعمل بشكل مستقل، 24/7 في عدة مدن، وفي نفس الوقت تزيد قيمة عملته الميم.
تُظهر هذه النموذج كيف يمكن للبوتات الذكية المدفوعة بـ DePIN الحفاظ على شؤونها المالية من خلال الملكية اللامركزية والحوافز الرمزية. في المستقبل، يمكن أن تستخدم هذه الوكلاء الذكاء الاصطناعي الرموز لدفع مشغلي البشر للمساعدة، أو استئجار أصول بوتات إضافية، أو تقديم عطاءات لمهام في العالم الحقيقي، مما يشكل دورة اقتصادية مفيدة لتطوير الذكاء الاصطناعي والمشاركين في DePIN.
آفاق
تطور الذكاء الاصطناعي الجسدي لا يعتمد فقط على الخوارزميات، بل يتعلق أيضًا بترقية الأجهزة، وتراكم البيانات، ودعم التمويل، ومشاركة الأشخاص.
في الماضي، كانت صناعة الروبوتات محدودة بتكاليف عالية وهيمنة الشركات الكبرى، مما أعاق سرعة الابتكار. إن إنشاء شبكة الروبوتات DePIN يعني أنه بفضل قوة الشبكة اللامركزية، يمكن جمع بيانات الروبوتات، وموارد الحوسبة، والاستثمار الرأسمالي بشكل متعاون على مستوى عالمي، مما لا يسرع فقط من تدريب الذكاء الاصطناعي وتحسين الأجهزة، بل يقلل أيضًا من عوائق التطوير، مما يتيح المزيد من الباحثين، ورواد الأعمال، والمستخدمين الفرديين المشاركة.
نحن نتطلع إلى أن لا يعتمد قطاع الروبوتات على عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، بل يتم دفعه من قبل المجتمع العالمي نحو بيئة تقنية مفتوحة ومستدامة حقًا.
ثانياً، بيانات وملاحظات مسار DePIN
1. تشكل حصة DePIN الإجمالية 0.1% من سوق الذكاء الاصطناعي
ارتفع عدد مشاريع DePIN من 100 مشروع في عام 2022 إلى 1170 مشروع بحلول عام 2024، وزادت القيمة السوقية من 5 مليارات دولار إلى 50 مليار دولار، في حين ارتفعت نسبة العقد النشطة من 2% إلى أكثر من 50%، ومع ذلك، فإن الحصة الإجمالية لـ DePIN لا تمثل سوى 0.1% من سوق الذكاء الاصطناعي الذي تبلغ قيمته تريليون دولار، مما يشير إلى أن هذا المجال لديه إمكانات نمو تتراوح بين 100 إلى 1000 ضعف.
2. زيادة مبلغ التمويل DePIN، تقليل عدد التمويل
تظهر بيانات ميساري أن تمويل DePIN ظل ثابتًا على أساس سنوي، في حين أن مبلغ التمويل في الربع الأول من عام 2025 كان كبيرًا ولكن العدد كان قليلًا.
الربع الأول من عام 2024: 62 جولة تمويل بقيمة 156 مليون دولار. الربع الأول من عام 2025: 36 جولة تمويل بقيمة 159 مليون دولار.
تشير البيانات إلى أن المشاريع الناشئة في مرحلة مبكرة أقل، لكن مشاريع DePIN الناضجة تتوسع.
حاليًا، لا تزال المشاريع الرائدة في مجالات DePIN تمتلك حصة صغيرة جدًا في هذا المجال على مستوى العالم، مما يجعلها فرصة مبكرة مطلقة.
حصة سوق نقل البيانات اللاسلكية 0.002%( المشروع الرائد Helium)، حصة سوق مجال الحوسبة 0.03%( المشروع الرائد Filecoin)، حصة سوق مجال الطاقة 0.001%( المشروع الرائد Daylight)، حصة سوق مجال تعريف الهوية 0.2%( المشاريع الرائدة Worldcoin و Anymal).
من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي القائم على الوكالة في قطاع الذكاء الاصطناعي بشكل كبير خلال السنوات العشر القادمة، من 520 مليون دولار في عام 2024 إلى 196.6 مليار دولار في عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 43.8%.
3. تقرير الربع الثاني لجرادي يركز بشكل أساسي على RWA و DePIN وتوكنات IP
تقرير الربع الثاني من عام 2025 للإصدار الرمادي، مع التركيز على RWA و DePIN و توكين IP، إضافة ثلاثة توكين جديدة إلى أفضل 20 هي IP و SYRUP و GEOD، وإزالة Akash Network و Arweave و Jupiter.
تقرير يُظهر أن غراي سكال ستتركز في هذا الربع على الرموز التي تعكس التطبيقات غير المضاربية لتقنية blockchain في العالم الحقيقي، مقسمة إلى ثلاث فئات: RWA( الأصول الحقيقية)، DePIN( البنية التحتية المادية اللامركزية) و IP( توكينز حقوق الملكية).
من بين الأصول العشرين الجديدة، يعتبر Maple (SYRUP) و Geodnet (GEOD) و Story(IP) اثنين منها مشاريع DePIN.
Geodnet (GEOD): مشروع DePIN، جمع بيانات تحديد المواقع في الوقت الحقيقي. أكبر مزود لتحديد المواقع الديناميكية في الوقت الحقيقي (RTK) في العالم، يقدم بيانات جغرافية دقيقة تصل إلى 1 سنتيمتر، ويوفر حلولاً اقتصادية للمزارعين وغيرهم من المستخدمين. قد يوفر قيمة للسيارات ذاتية القيادة والروبوتات في المستقبل. لقد توسعت الشبكة لتشمل 130 دولة / منطقة وأكثر من 14,000 جهاز، وزادت الإيرادات السنوية من رسوم الشبكة في الثلاثين يومًا الماضية إلى أكثر من 3 ملايين دولار ( بزيادة حوالي 500% ). لاحظ أن القيمة السوقية لـ GEOD منخفضة وأن هناك عددًا قليلاً من البورصات المدرجة، مما يعني مخاطر أعلى.
بروتوكول القصة: يركز على إدارة الملكية الفكرية على blockchain، وهو أكثر تطبيقات لامركزية، وليس البنية التحتية المادية، وقد يتم تهميشه في نطاق DePIN. تحاول بروتوكول القصة توكينيز سوق الملكية الفكرية بقيمة 70 تريليون دولار (IP).