استراتيجية الذكاء الاصطناعي لشركة آبل: من الوعد إلى التقدم

في مؤتمر المطورين العالمي لعام 2024 (WWDC)، أصدرت شركة Apple استراتيجية الذكاء الاصطناعي المسماة "Apple Intelligence"، مما أثار اهتمامًا وتوقعات واسعة في الصناعة. ومع ذلك، منذ صدورها قبل عام، تعرضت استراتيجية الذكاء الاصطناعي من Apple للعديد من الانتقادات، حيث اعتبر الكثيرون أنها وعدت بالكثير ولكنها لم تحقق ما يكفي.

يلاحظ النقاد أن استراتيجية Apple في الذكاء الاصطناعي تواجه عدة مشكلات رئيسية: الدخول المتأخر إلى السوق، والقدرات المحدودة في خدمات السحابة، والتركيز المفرط على معالجة الأجهزة. مقارنةً بشركات مثل OpenAI وGoogle وMicrosoft، يبدو أن Apple متأخرة خطوة في الأبحاث الأساسية في الذكاء الاصطناعي وتطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLM). لم تقم Apple بإنشاء منصة ذكاء اصطناعي قوية في وقت مبكر، بل ركزت على الخصوصية والعتاد، مما جعلها تضطر للاعتماد على الشركاء لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي.

أثارت سياسة أبل المتمثلة في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على الأجهزة الجدل. على الرغم من أن هذه الطريقة تساعد في حماية الخصوصية وزيادة سرعة المعالجة، إلا أنها تقيّد نطاق وتعقيد وظائف الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالأنظمة المستندة إلى السحابة. يعتقد بعض المطورين والمحللين أن هذا قد يعيق قدرة أبل على تقديم تجربة ذكاء اصطناعي ثورية حقيقية.

في أوائل يونيو من هذا العام في WWDC، اعترفت Apple علنًا بأن العديد من الميزات التي تم التعهد بها عند الإصدار في عام 2024 قد تم تأجيلها. قال كريغ فيديرغي، نائب الرئيس الأول لهندسة البرمجيات في Apple، إنهم لا يزالون يعملون على جعل Siri أكثر تخصيصًا، لكن هذا العمل يحتاج إلى مزيد من الوقت للوصول إلى معايير الجودة العالية للشركة.

على عكس شركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى، لم يكن لدى Apple حتى الآن محرك LLM خاص بها، وتحتاج إلى التعاون مع جهات خارجية لدمج الذكاء الاصطناعي في نظام التشغيل والتطبيقات الخاصة بها. اختارت Apple التعاون مع OpenAI وChatGPT لإضافة ميزات الذكاء الاصطناعي إلى MacOS و iOS. على الرغم من أن هذه الطريقة قد لا تكون متكاملة كما تفعل جوجل من الأساس، إلا أن Apple اتبعت نهجًا فريدًا من خلال منح ميزات الذكاء الاصطناعي لتطبيقاتها الخاصة أولاً.

لقد دمجت Apple ميزات الذكاء الاصطناعي في العديد من التطبيقات، بما في ذلك الصور والبريد والرسائل وFaceTime والملاحظات والاختصارات. تغطي هذه الميزات معالجة الصور والبحث باللغة الطبيعية والردود الذكية والترجمة الفورية وغيرها من الجوانب. في الوقت نفسه، تم تعزيز Siri، حيث أصبحت قادرة على التعامل مع استفسارات أكثر تعقيدًا وتقديم مظهر وتجربة جديدة.

على الرغم من أن أسلوب استجابة Apple السريعة لاحتياجات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات لاقى تقديراً، إلا أن هناك من يرى أن هذه الطريقة تحد من حجم وتعقيد وظائف الذكاء الاصطناعي مقارنةً بأنظمة السحابة. وقد اقترح بعض المحللين أن على Apple الاستحواذ على شركات LLM القائمة لمواجهة التوسع العالمي في الذكاء الاصطناعي، لكن هذه الإمكانية تبدو غير مرجحة.

في الواقع، تستفيد Apple من الشراكات الحالية مع LLM، بينما تعمل أيضًا على تطوير LLM الخاص بها، من أجل الحصول على السيطرة اللازمة، وحماية خصوصية بيانات العملاء، وتقديم مستوى الخصوصية الذي تتميز به منتجات Apple.

هناك تحليلات تشير إلى أن تقدم Apple البطيء في مجال الذكاء الاصطناعي ليس أزمة. على الرغم من أن ميزات الذكاء الاصطناعي من Apple قد لا تكون بارزة مثل بعض المنافسين، إلا أن هذا يبدو أنه لم يؤثر بشكل كبير على رضا المستخدمين عن منتجاتها. تُظهر أحدث دراسة لمؤشر رضا العملاء الأمريكي أن رضا مستخدمي الهواتف الذكية من Android و iPhone قد انخفض قليلاً، مما يعني أن الميزات الجديدة للذكاء الاصطناعي أو نقص هذه الميزات لا تؤثر كثيرًا على المستخدمين العاديين.

بصفتنا مراقبين نتابع Apple على المدى الطويل، يمكننا أن نرى أن Apple تتحرك دائمًا وفق إيقاعها الخاص. على الرغم من أن بعض الانتقادات قد تكون محقة، إلا أن أسلوب Apple في دمج ميزات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها لا يزال استراتيجية قوية، وهناك مجال كبير للابتكار في المستقبل. لقد كانت Apple دائمًا بارعة في خلق منتجات وخدمات جديدة، ونعتقد أنها ستظهر تدريجياً ميزاتها الفريدة في مجال الذكاء الاصطناعي.