انتهت اختبار Grass المغلق، وسيتم إطلاق توزيع مجاني قريباً
أعلنت Grass مؤخرًا أن مرحلة الاختبار المغلقة قد انتهت، وأنها تقوم الآن بالتقاط لقطات لتحديد مؤهلات توزيع مجاني القادمة. سيتم استخدام مشاركة المستخدمين في الشبكة كمعيار للحصول على المكافآت، وسيتم حساب مستوى المشاركة بشكل وزني حسب الإيبوك.
في الأسابيع المقبلة، ستصدر فريق Grass دليلًا مفصلًا لفحص مؤهلات التوزيع المجاني، وستكشف المزيد من المعلومات حول اقتصاديات الرموز. ستركز تطويرات Grass المستقبلية على الانتقال من بناء البنية التحتية الأساسية إلى دعم التطوير على نطاق واسع، مع التركيز على إنشاء تطبيقات تربط اهتمامات المستخدمين بالشبكة.
وفقًا للتقارير، تجاوز عدد مستخدمي Grass 2 مليون مستخدم. كشبكة لامركزية، تهدف Grass إلى توفير البيانات اللازمة لتدريب نماذج AI من خلال الوصول إلى الشبكة العامة. وهذا يجعل Grass جزءًا مهمًا من طبقة بيانات AI أثناء توسيعها لتنظيف وإعداد مجموعات البيانات الهيكلية، مما يرسخ مكانتها الأساسية في مجال AI.
نجح فريق Grass في إتمام جولة تمويل أولية بقيمة 3.5 مليون دولار، بالإضافة إلى التمويل قبل الجولة الأولية السابق، ليصل إجمالي التمويل إلى 4.5 مليون دولار. ستستخدم هذه الأموال لتعزيز البنية التحتية التكنولوجية لـ Grass، وتوسيع شبكة العقد، وتحسين عمليات التحقق من البيانات.
Grass هو سوق لامركزي لعرض النطاق الترددي، يمكن للمستخدمين من خلاله بيع اتصالات الإنترنت غير المستخدمة، مما يساعد مختبرات الذكاء الاصطناعي في الحصول على بيانات الشبكة اللازمة لتدريب النماذج. يستخدم Grass عنوان IP الخاص بالمستخدمين لبيع النطاق الترددي الفائض، متجاوزًا بذلك العديد من قيود مواقع الويب على عناوين IP لمراكز البيانات. تضمن هذه العملية خصوصية المستخدم وأمان البيانات.
التقنية الأساسية لـ Grass هي أداة تطوير AI، تتخصص في جمع البيانات غير المهيكلة من الشبكة وتحويلها إلى شكل منظم لسهولة القراءة. وهذا يجعل Grass مستودع بيانات AI، يوفر البيانات اللازمة لتدريب النماذج للأنظمة الأخرى لـ AI.
كنائب عن طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي، يسمح Grass للمستخدمين بالمشاركة في عملية إعداد البيانات وجمعها والاستفادة منها. هذه العملية ليست مهمة فقط لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي، ولكنها تشغل أيضًا جزءًا كبيرًا من إجمالي عبء العمل لتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي.
تحليل الإمكانات السوقية
يعتمد Grass في الهيكل التكنولوجي على تصميم مبتكر، حيث يبني rollup لمعالجة إثباتات المصدر بشكل مجمع، ثم ينشرها على سلسلة الكتل الأساسية. يُطلق على هذا rollup اسم "طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي"، ليصبح دفتر حسابات البيانات لجميع البيانات الملتقطة.
تتيح طريقة Grass المعتمدة على Web3 لها أن تتمتع بعدة مزايا مقارنة بمقدمي خدمات السكن المركزية. أولاً، من خلال استخدام المكافآت لتشجيع المستخدمين على مشاركة النطاق الترددي مباشرة، يتم توزيع القيمة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عدلاً، كما يتم أيضًا توفير تكلفة دفع لمطوري التطبيقات لتجميع كودهم.
فيما يتعلق بإمكانات السوق، لدى Grass حاليًا 2.2 مليون مستخدم مستقل، ومن المتوقع أن ينضم المزيد من المستخدمين بعد حدث توليد الرموز. يتمتع مستخدمو شبكة Grass بالملكية والتشغيل، حيث يحصل المستخدمون على حصص من الشبكة من خلال تشغيل العقد وكسب النقاط.
تشمل المزايا الأخرى لـ Grass:
توزيع العقد بشكل واسع، يغطي أكثر من 190 دولة
أساس تقني قوي، يمكنه معالجة مليون طلب شبكة في الثانية
دورة حياة المشروع طويلة الأجل، مع خريطة طريق منتج قوية
دعم استثماري قوي وموثوق
مستوى المشاركة منخفض، يمكن للمستخدمين تشغيل العقدة بخطوات بسيطة.
يدعم Grass ليس فقط تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي، بل يدعم أيضًا تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر من خلال إنشاء طرق بديلة للوصول إلى بيانات الشبكة. يساعد هذا في منع عدد قليل من الشركات من احتكار تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للجميع الوصول بشكل عادل إلى بيانات الشبكة العامة.
بشكل عام، تسعى Grass لبناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر عدلاً وإنصافاً. من خلال المشاركة في Grass، لا يحصل المستخدمون فقط على مكافآت، ولكنهم يساهمون أيضاً في دفع تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر. الابتكار والموقع الفريد لـ Grass يجعله يحتل مكانة مهمة في مجالات الذكاء الاصطناعي وWeb3، ومن المتوقع أن يصبح رائداً في هذا المجال.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
انتهت اختبار Grass توزع مجاني قادم عدد المستخدمين يتجاوز 2 مليون
انتهت اختبار Grass المغلق، وسيتم إطلاق توزيع مجاني قريباً
أعلنت Grass مؤخرًا أن مرحلة الاختبار المغلقة قد انتهت، وأنها تقوم الآن بالتقاط لقطات لتحديد مؤهلات توزيع مجاني القادمة. سيتم استخدام مشاركة المستخدمين في الشبكة كمعيار للحصول على المكافآت، وسيتم حساب مستوى المشاركة بشكل وزني حسب الإيبوك.
في الأسابيع المقبلة، ستصدر فريق Grass دليلًا مفصلًا لفحص مؤهلات التوزيع المجاني، وستكشف المزيد من المعلومات حول اقتصاديات الرموز. ستركز تطويرات Grass المستقبلية على الانتقال من بناء البنية التحتية الأساسية إلى دعم التطوير على نطاق واسع، مع التركيز على إنشاء تطبيقات تربط اهتمامات المستخدمين بالشبكة.
وفقًا للتقارير، تجاوز عدد مستخدمي Grass 2 مليون مستخدم. كشبكة لامركزية، تهدف Grass إلى توفير البيانات اللازمة لتدريب نماذج AI من خلال الوصول إلى الشبكة العامة. وهذا يجعل Grass جزءًا مهمًا من طبقة بيانات AI أثناء توسيعها لتنظيف وإعداد مجموعات البيانات الهيكلية، مما يرسخ مكانتها الأساسية في مجال AI.
! الذكاء الاصطناعي + DePIN Combo: Grass Airdrop قريبا
خلفية التمويل والميزات التقنية
نجح فريق Grass في إتمام جولة تمويل أولية بقيمة 3.5 مليون دولار، بالإضافة إلى التمويل قبل الجولة الأولية السابق، ليصل إجمالي التمويل إلى 4.5 مليون دولار. ستستخدم هذه الأموال لتعزيز البنية التحتية التكنولوجية لـ Grass، وتوسيع شبكة العقد، وتحسين عمليات التحقق من البيانات.
Grass هو سوق لامركزي لعرض النطاق الترددي، يمكن للمستخدمين من خلاله بيع اتصالات الإنترنت غير المستخدمة، مما يساعد مختبرات الذكاء الاصطناعي في الحصول على بيانات الشبكة اللازمة لتدريب النماذج. يستخدم Grass عنوان IP الخاص بالمستخدمين لبيع النطاق الترددي الفائض، متجاوزًا بذلك العديد من قيود مواقع الويب على عناوين IP لمراكز البيانات. تضمن هذه العملية خصوصية المستخدم وأمان البيانات.
التقنية الأساسية لـ Grass هي أداة تطوير AI، تتخصص في جمع البيانات غير المهيكلة من الشبكة وتحويلها إلى شكل منظم لسهولة القراءة. وهذا يجعل Grass مستودع بيانات AI، يوفر البيانات اللازمة لتدريب النماذج للأنظمة الأخرى لـ AI.
كنائب عن طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي، يسمح Grass للمستخدمين بالمشاركة في عملية إعداد البيانات وجمعها والاستفادة منها. هذه العملية ليست مهمة فقط لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي، ولكنها تشغل أيضًا جزءًا كبيرًا من إجمالي عبء العمل لتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي.
تحليل الإمكانات السوقية
يعتمد Grass في الهيكل التكنولوجي على تصميم مبتكر، حيث يبني rollup لمعالجة إثباتات المصدر بشكل مجمع، ثم ينشرها على سلسلة الكتل الأساسية. يُطلق على هذا rollup اسم "طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي"، ليصبح دفتر حسابات البيانات لجميع البيانات الملتقطة.
تتيح طريقة Grass المعتمدة على Web3 لها أن تتمتع بعدة مزايا مقارنة بمقدمي خدمات السكن المركزية. أولاً، من خلال استخدام المكافآت لتشجيع المستخدمين على مشاركة النطاق الترددي مباشرة، يتم توزيع القيمة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عدلاً، كما يتم أيضًا توفير تكلفة دفع لمطوري التطبيقات لتجميع كودهم.
فيما يتعلق بإمكانات السوق، لدى Grass حاليًا 2.2 مليون مستخدم مستقل، ومن المتوقع أن ينضم المزيد من المستخدمين بعد حدث توليد الرموز. يتمتع مستخدمو شبكة Grass بالملكية والتشغيل، حيث يحصل المستخدمون على حصص من الشبكة من خلال تشغيل العقد وكسب النقاط.
تشمل المزايا الأخرى لـ Grass:
يدعم Grass ليس فقط تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي، بل يدعم أيضًا تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر من خلال إنشاء طرق بديلة للوصول إلى بيانات الشبكة. يساعد هذا في منع عدد قليل من الشركات من احتكار تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للجميع الوصول بشكل عادل إلى بيانات الشبكة العامة.
بشكل عام، تسعى Grass لبناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر عدلاً وإنصافاً. من خلال المشاركة في Grass، لا يحصل المستخدمون فقط على مكافآت، ولكنهم يساهمون أيضاً في دفع تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر. الابتكار والموقع الفريد لـ Grass يجعله يحتل مكانة مهمة في مجالات الذكاء الاصطناعي وWeb3، ومن المتوقع أن يصبح رائداً في هذا المجال.
! الذكاء الاصطناعي + DePIN Combo: Grass Airdrop قريبا