تقرير بحثي عميق عن Grass: نجم جديد في نظام DePIN البيئي، صعود بنك البيانات الذكية

ملخص النقاط الرئيسية

• كيف يمكن لـ Grass أن تبرز بين العديد من مشاريع DePIN؟

العوامل الأساسية هي المشاركة بدون عوائق، المستخدمون هم الأساس، والعوامل الأخرى هي الرافعة.

Grass من خلال "التكنولوجيا + النموذج" يقود突破 DePIN في مجال المنافسة الشديدة - باستخدام إثبات المعرفة الصفرية وبنية Solana Layer2 لضمان صحة البيانات، وحل مشكلة "البيانات القذرة" في صناعة الذكاء الاصطناعي؛ وفي الوقت نفسه، من خلال نموذج "تعدين النطاق الترددي → حوافز النقاط"، يتم تحويل 2.5 مليون مستخدم إلى عقد بيانات، مما يشكل ميزة ضغط من جانب العرض.

تسببت زيادة الطلب على بيانات الذكاء الاصطناعي، وشعبية Solana وDePIN، واستراتيجيات التشغيل المعقولة، في تشكيل مكانة زعيمة DePIN في فئة بيانات الذكاء الاصطناعي.

• ما هي العوامل الرئيسية التي يجب مراعاتها في التطور المستقبلي للغراس؟

النظر إلى التنفيذ الفني على المدى القصير: هل يمكن إكمال التحول اللامركزي بنجاح في عام 2025؛

التحقق من الطلب على المدى المتوسط: حجم بيانات شراء الشركات الذكية.

اللعب وفقًا للقوانين على المدى الطويل: قواعد خصوصية البيانات والملكية.

الخطر الأكبر في الوقت الحالي هو "هوس الرموز الذي يغطي فراغ الطلب" - إذا لم يتمكن من تحقيق زيادة كبيرة في طلبات العملاء في المستقبل، فقد يتحول الحلقة التجارية المثالية من الدورة الإيجابية "البيانات - رأس المال" إلى فقاعة من جانب العرض.

! تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي

1. خلفية الصناعة

عندما يلتقي ديمقراطية قوة الحوسبة لـ DePIN مع أزمة بيانات الذكاء الاصطناعي، تنفجر حركة حقوق البيانات بهدوء.

DePIN من خلال اقتصاد التوكنات يدمج الموارد العالمية غير المستغلة (القوة الحاسوبية، التخزين، عرض النطاق الترددي)، ويقوم ببناء شبكة بنية تحتية موزعة؛ في الوقت نفسه، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي نقصًا هيكليًا في البيانات، حيث يؤدي احتكار العملاق، وقرارات الخصوصية، وحواجز الجزر إلى عدم إطلاق 80% من قيمة البيانات.

المنافسة المستقبلية في الذكاء الاصطناعي هي لعبة مزدوجة تتعلق بكفاءة الحصول على البيانات والامتثال الأخلاقي، بينما يوفر DePIN الحل الأمثل تقنيًا.

تكمن ثورية Grass في تحقيق دمج هذين العنصرين.

1.1 DePIN: إعادة بناء نموذج البنية التحتية العالمية

التعريفات والمنطق الأساسي

في السنوات الأخيرة، مع نضوج تقنية البلوكشين وظهور مفهوم Web3، تستكشف جميع القطاعات طرق التحول اللامركزي. يُعتبر DePIN تجسيدًا لهذه الاتجاه في مجال البنية التحتية. DePIN (الاسم الكامل شبكات البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية) هو نموذج اقتصادي جديد يدمج الموارد الفيزيائية الموزعة عالميًا (مثل القدرة الحاسوبية، التخزين، النطاق الترددي، الطاقة، إلخ) من خلال تقنية البلوكشين.

المنطق الأساسي هو: من خلال تحفيز الرموز لدفع مساهمات المجتمع في الموارد غير المستخدمة، لبناء شبكة بنية تحتية لامركزية، لتحل محل نموذج مقدمي الخدمات المركزيين ذوي التكلفة العالية والكفاءة المنخفضة.

محركات الصناعة

بالمقارنة مع النموذج المركزي، فإن التحول اللامركزي للبنية التحتية المادية لديه مزايا أكبر من حيث هيكل التكلفة، ونموذج الحوكمة، ومرونة الشبكة، وإمكانية توسيع النظام البيئي.

التخصصات ومثاليات نموذجية

وفقًا لتعريف Messari، يشمل DePIN فئتين رئيسيتين: البنية التحتية المادية (مثل الشبكات اللاسلكية، وشبكات الطاقة) وشبكات الموارد الرقمية (مثل التخزين، والحوسبة)، ويحقق التوافق بين العرض والطلب وآليات التحفيز من خلال تقنية blockchain.

• البنية التحتية الفيزيائية: تمثلها Helium (شبكة لاسلكية لامركزية)، من خلال نشر أجهزة النقاط الساخنة بواسطة المجتمع لبناء شبكة اتصالات تغطي العالم.

• شبكة الموارد الرقمية: تشمل Filecoin (التخزين اللامركزي)، Aethir (الحوسبة الموزعة) وغيرها، من خلال دمج الموارد غير المستخدمة لتشكيل نموذج اقتصاد مشترك.

إمكانات السوق

وفقًا لبيانات Messari، اعتبارًا من عام 2024، تجاوز عدد أجهزة DePIN العالمية 13 مليون جهاز، وبلغت قيمة السوق 50 مليار دولار، لكن معدل الاختراق لا يتجاوز 0.1٪، ومن المتوقع أن ينمو من 100 إلى 1000 مرة في العقد المقبل.

في عام 2024 ، سيصل إجمالي قيمة سوق DePIN إلى 50 مليار دولار ، مع تغطيته لأكثر من 350 مشروعًا ، بمعدل نمو سنوي يزيد عن 35٪.

تكمن القوة الدافعة الأساسية في تحسين كفاءة الموارد (مثل استخدام النطاق الترددي غير المستغل) وتأثير الطلب المتزايد (مثل الطلب على القوة الحاسوبية والبيانات من الذكاء الاصطناعي).

بالطبع، لا تزال قابلية التوسع في الشبكات اللامركزية، وخصوصية البيانات، والتحقق من الأمان هي التحديات الرئيسية في تطور DePIN.

! تقرير بحث العشب المتعمق: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي

1.2 متطلبات بيانات الذكاء الاصطناعي: نمو متفجر وتناقضات هيكلية

"البيانات هي النفط الجديد"

تحصيل ومعالجة بيانات الذكاء الاصطناعي هو المحرك الأساسي لتطور الذكاء الاصطناعي، خاصة عند تدريب نماذج اللغة الكبيرة (مثل GPT) والشبكات العصبية التوليدية (مثل MidJourney).

تعتمد أداء وفعالية نماذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على جودة وكمية بيانات التدريب. تعتبر البيانات عالية الجودة والمتنوعة وتمثل الجغرافيا مهمة للغاية لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي.

حجم ومتطلبات البيانات والخصائص

• قفزة في الحجم: على سبيل المثال، يتطلب تدريب GPT-4 أكثر من 45 تيرابايت من بيانات النصوص، بينما تتطلب سرعة التكرار للذكاء الاصطناعي التوليدي تحديث البيانات في الوقت الفعلي وتنوعها؛

• نسبة التكلفة: تمثل تكلفة جمع البيانات وتنظيفها ووضع العلامات في تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر من 40% من الميزانية الإجمالية، مما أصبح العقبة الرئيسية في التجارة.

• تمييز المشهد: تحتاج القيادة الذاتية إلى بيانات مستشعرات عالية الدقة، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الطبي على قواعد بيانات الحالات المتوافقة مع الخصوصية، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الاجتماعي على بيانات سلوك المستخدم.

نقاط الألم في توفير البيانات التقليدية

• حواجز البيانات: تتحكم الشركات الكبرى/الجهات الفاعلة الأساسية في مجموعة واسعة من مصادر البيانات، مما يواجه المطورون الصغار والمتوسطون عوائق مرتفعة وتسعير غير عادل؛

• جزر البيانات: غالبًا ما تكون البيانات موزعة بين مؤسسات وشركات مختلفة، مما يواجه بيانات المشاركة والتداول العديد من العقبات، مما يؤدي إلى عدم الاستفادة الكاملة من موارد البيانات.

• خصوصية البيانات: غالباً ما تتضمن جمع البيانات قضايا تتعلق بالخصوصية وحقوق النشر؛

• تداول غير فعال: أدى وجود جزر البيانات وغياب المعايير إلى جمع مكرر، ومعدل استخدام البيانات العالمي أقل من 20٪؛

• انقطاع سلسلة القيمة: المساهمون الفرديون الذين ينشئون البيانات، غير قادرين على جني الأرباح من استخدام البيانات اللاحقة.

مسار كسر DePIN

• جمع البيانات الموزعة: من خلال شبكة العقد لجمع البيانات العامة (مثل وسائل التواصل الاجتماعي، قواعد البيانات العامة)، تقليل تكلفة جمع البيانات، وزيادة كفاءة وحجم جمع البيانات؛

• تحسين جودة البيانات وتنوعها: من خلال آلية التحفيز DePIN، يمكن جذب المزيد من المشاركين للمساهمة في البيانات، مما يعزز جودة البيانات وتنوعها، ويعزز قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على التعميم.

• غسل وتوسيم لامركزي: التعاون المجتمعي لإكمال معالجة البيانات، مع استخدام إثباتات المعرفة الصفرية (ZK) لضمان صحة البيانات؛

• التحفيز بالتوكنات في حلقة مغلقة: يحصل مقدمو البيانات على مكافآت توكن، ويقوم طالبو البيانات بشراء مجموعات البيانات الهيكلية بالتوكنات، مما ي形成 تطابق مباشر بين العرض والطلب.

يقع مشروع Grass عند تقاطع DePIN وصناعة بيانات AI، حيث يطبق بشكل مبتكر مفهوم DePIN في مجال جمع بيانات AI، ويقوم بإنشاء شبكة لالتقاط البيانات بشكل لامركزي، تهدف إلى توفير مصادر بيانات أكثر اقتصادية وكفاءة وموثوقية لتدريب نماذج AI.

في الفصول القادمة، سنقوم بتحليل عميق لآلية مشروع Grass المحددة، وخصائصه التقنية، وسيناريوهات تطبيقه، بالإضافة إلى آفاق تطويره المستقبلية.

! [تقرير بحثي متعمق للعشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp019283746574839201

2. المعلومات الأساسية للمشروع

إن التوسع السريع لـ Grass لا يمكن فصلها عن عتبة المشاركة المنخفضة للغاية. مما يسمح لكل مستخدم بأن يصبح "عامل منجم" لبيانات الذكاء الاصطناعي، ويتبادل عرض النطاق الترددي غير المستخدم للحصول على مكافآت مستقبلية.

تقوم Grass ببناء شبكة تجميع بيانات لامركزية من خلال بنية DePIN، مما يوفر مصادر بيانات عالية التكلفة ومنوعة لتدريب الذكاء الاصطناعي. يحتاج المستخدمون فقط إلى تثبيت العميل للمساهمة في النطاق الترددي والحصول على مكافآت رمزية - جذبت أكثر من 2.5 مليون عقدة خلال عام من الإطلاق، وارتفع سعر الرمز المميز بأكثر من 5 مرات خلال 10 أيام من الإطلاق، مما يثبت منطقيتها التجارية.

حصل المشروع على دعم من رؤوس أموال رائدة مثل Polychain وHack VC، ويعتمد على سلسلة Solana عالية الأداء لتحقيق تأكيد البيانات وتدفقها.

لا يزال هناك جدل حول匿名ية الفريق الحالي، ويتعين متابعة تقدم معالجة البيانات اللامركزية.

) 2.1 نطاق الأعمال

Grass هو مشروع DePIN، يجمع ويحقق بيانات الإنترنت من خلال عرض النطاق الترددي غير المستخدم لأجهزة المستخدمين، ويقدم الدعم بشكل خاص لتطوير الذكاء الاصطناعي (AI).

جوهرها هو من خلال شبكة الوكلاء السكنيين (residential proxy network) ، مما يسمح للشركات باستخدام اتصال الإنترنت الخاص بالمستخدمين للوصول إلى واحتجاز بيانات الإنترنت من مواقع جغرافية مختلفة ، وهو أمر مفيد جدًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات متنوعة وتمثيلية جغرافياً.

• المشكلة التي تم حلها: عادة ما يتم تنفيذ جمع البيانات من الشبكة التقليدية بواسطة أنظمة مركزية، مما يؤدي إلى كفاءة منخفضة وسهولة في حدوث الأخطاء أو التحيز. تهدف Grass إلى تقديم بيانات إنترنت موثوقة ومحققة بطريقة لامركزية، حيث تتسم البيانات المقدمة من المستخدمين اللامركزيين بالتنوع والنشر في مناطق متعددة والسمات الزمنية الفورية.

• الرؤية والرسالة: رؤية Grass هي إنشاء طبقة بيانات إنترنت لامركزية، حيث يتم جمع البيانات والتحقق منها وهيكلتها بطريقة تقلل من الثقة. مهمتها هي تمكين المستخدمين من المساهمة في طبقة البيانات وتحفيز المشاركة من خلال آلية المكافآت.

• طريقة مشاركة المستخدم: يحتاج المستخدم فقط إلى ثلاث خطوات للبدء: زيارة الموقع الرسمي لGrass، تثبيت الإضافة/العميل، الاتصال والبدء في كسب نقاط Grass. توفر هذه الطريقة للمستخدمين العاديين فرصة لمشاركة العوائد من نمو الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم عرض النطاق الترددي لكسب المكافآت.

بشكل ملخص، تتمثل الخصائص الرئيسية والميزات لـ Grass في: انخفاض تكلفة جمع البيانات من الشبكة اللامركزية، تنوع البيانات الأكثر ثراءً؛ يكسب المستخدمون المكافآت من خلال المساهمة في النطاق الترددي، مما يحقق عودة قيمة البيانات؛ استخدام تقنية blockchain للتحقق من البيانات، مما يضمن الشفافية والموثوقية للبيانات.

2.2 تاريخ التطوير

مرحلة المفهوم: في منتصف عام 2022، تم تقديم المفهوم من قبل Wynd Labs.

مرحلة التطوير: بدأت عملية بناء المنتج في أوائل عام 2023، مما يدل على دخول المشروع في مرحلة التطوير الفعلية.

تمويل الجولة الأولى: في عام 2023، أكملت Grass تمويل الجولة الأولى بمبلغ 3.5 مليون دولار، بقيادة Polychain Capital و Tribe Capital، بإجمالي 4.5 مليون دولار (بما في ذلك الجولة القبلية التي قادتها No Limit Holdings).

اختبار المستخدم: في نهاية عام 2023، سيتم إطلاق ملحق متصفح Chrome، وبدء اختبار المستخدم، لجذب المستخدمين الأوائل للمشاركة.

معلم: في أبريل 2024، أعلن المشروع عن تجاوز عدد أجهزة العقد المتصلة 2 مليون، وهو في نمو سريع. وفقًا لبيانات DePIN Scan، بلغ عدد المستخدمين النشطين أكثر من 2.5 مليون حتى مارس 2025.

الإطلاق الأول: سيتم الإعلان عن الإطلاق الأول في 21 أكتوبر 2024، مع توزيع 100 مليون من رموز GRASS (10% من إجمالي العرض)، مكافأة للمستخدمين الأوائل.

تبادل العملات: سيتم إدراج المنصة التجارية في 28 أكتوبر 2024، وخلال 10 أيام ارتفع السعر من 0.6 دولار إلى 3.89 دولار، بزيادة ثابتة تقريبًا بمعدل 5 مرات.

الحالة الحالية: يستمر المشروع في التوسع، ويتم تنفيذ المرحلة الثانية من تحفيز المستخدمين؛ من المقرر إطلاق تطبيقات الهواتف المحمولة على نظامي Android وiPhone لزيادة حجم الشبكة ومشاركة المستخدمين.

! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f.webp(

) 2.3 وضع الفريق

وفقًا لبيانات منصة البيانات، تم تطوير Grass بواسطة Wynd Labs، والمؤسس هو Andrej Radonjic، الذي هو الرئيس التنفيذي لشركة Wynd Labs، ويحمل درجة الماجستير في الرياضيات والإحصاء من جامعة يورك ودرجة البكالوريوس في الهندسة الفيزيائية من جامعة مكماستر.

أعضاء الفريق جميعهم من Wynd Labs، يركزون على تطوير تقنيات blockchain و AI، ولديهم خبرة في المجالات ذات الصلة. ومع ذلك، لم يتم الكشف عن معلومات الأعضاء المحددة بشكل واسع، فقط تم الكشف عن هوية Radonjic.

وفقًا لمنصة البيانات، تأسست Wynd Labs في عام 2022، والمنتج الرئيسي هو Grass.

تظهر خلفية الفريق القدرة المهنية في مجالات البلوكشين والذكاء الاصطناعي، ولكن نقص الشفافية في المعلومات قد يؤثر على ثقة المستثمرين والمستخدمين. توفر خبرة رادونجيك مصداقية للمشروع، ولكن عدم الكشف عن هوية الأعضاء الآخرين قد يثير القلق.

2.4 التمويل والشركاء المهمون

المستثمرون والدعم

جولة البذور: تم الانتهاء من تمويل جولة البذور بقيمة 3.5 مليون دولار في عام 2023، بقيادة Polychain Capital و Tribe Capital. وفقًا لمنصة البيانات، وصلت إجمالي التمويلات بعد جولة البذور إلى 4.5 مليون دولار، بما في ذلك جولة ما قبل البذور التي قادتها No Limit Holdings.

جولة التمويل من الفئة A: تم الانتهاء من جولة التمويل من الفئة A في سبتمبر 2024، بقيادة HackVC، مع مشاركة Polychain وDelphi وLattice وBrevan Howard، ولم يتم الكشف عن المبلغ.

دعم المستثمرين: HackVC، Poly