الدروس الخمسة من تطور الذكاء الاصطناعي على مدى 80 عامًا

مؤخراً، أصبحت إحدى شركات التكنولوجيا العملاقة أول شركة مدرجة تصل قيمتها السوقية إلى 4 تريليون دولار. وقد أثار هذا الحدث الهام تفكير الناس حول مستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن توقعات مستقبل الذكاء الاصطناعي مليئة بالتحديات، إلا أنه عند النظر إلى تاريخ تطوره الذي يمتد لثمانين عاماً، يمكننا استخلاص دروس قيمة.

يمكن تتبع أصول الذكاء الاصطناعي إلى عام 1943، عندما نشر عالمان ورقة نظرية حول الشبكات العصبية. على الرغم من أن هذه الورقة تفتقر إلى الأدلة التجريبية، إلا أنها ألهمت تطوير فرع الذكاء الاصطناعي المعروف فيما بعد باسم "التعلم العميق". وهذا يخبرنا بضرورة الحذر من خلط الهندسة بالعلم، والافتراض بالحقائق، وعلينا أن نتجنب الوقوع في وهم "يمكن للبشر خلق آلات مثل أنفسهم".

على مدى العقود القليلة الماضية، كانت هناك توقعات متزايدة حول تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI). من الخمسينيات إلى الثمانينيات، وصولاً إلى السنوات الأخيرة، كان العديد من الخبراء متأكدين من قدوم AGI. ومع ذلك، ثبت أن هذه التوقعات غالبًا ما تكون مبالغ فيها. يجب علينا أن نتعامل بحذر مع تلك التقنيات الجديدة المثيرة التي تبدو واعدة، وأن نقيم بعناية أوجه التشابه والاختلاف بينها وبين التوقعات السابقة.

في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يقع الناس في "مغالطة الخطوة الأولى". أي أنهم يعتقدون أنه بمجرد تحقيق تقدم أولي، فإنهم قريبون من تحقيق الهدف المثالي. لكن في الواقع، هناك فجوة هائلة بين عدم القدرة تمامًا على إنجاز مهمة ما وبين إنجازها بصعوبة، مقارنةً بالفجوة بين إنجازها بصعوبة وإنجازها بشكل ممتاز.

في الثمانينيات من القرن العشرين، كانت أنظمة الخبراء في ذروة شعبيتها. ومع ذلك، بحلول أوائل التسعينيات، تراجعت هذه الموجة بسرعة. وهذا يدل على أنه حتى مع الاستخدام الواسع والاستثمار الكبير، لا يمكن ضمان التنمية المستدامة للتكنولوجيا على المدى الطويل. ستنفجر الفقاعة في النهاية.

لطالما كانت المدرستان الرئيسيتان في الذكاء الاصطناعي، الرمزية والاتصالية، تتنافسان على الهيمنة. في السنوات الأخيرة، حققت الأساليب الاتصالية الممثلة بالتعلم العميق نجاحًا كبيرًا. لكن لا ينبغي علينا وضع كل آمالنا في طريقة واحدة، بل يجب أن نحافظ على عقل مفتوح لاستكشاف طرق تنمية الذكاء الاصطناعي المتنوعة.

يتميز تطور مجال الذكاء الاصطناعي بالعديد من عدم اليقين. يجب على الشركات التكنولوجية أو المؤسسات البحثية أن تظل يقظة في جميع الأوقات، وأن تكون مرنة في مواجهة التغييرات المحتملة. في نفس الوقت، فإن الاستفادة من الدروس المستفادة من التاريخ ستساعدنا أيضًا في فهم اتجاهات تطور الذكاء الاصطناعي في المستقبل بشكل أفضل.