القيمة الحقيقية لـ Web3 AI بعد انفجار فقاعة وكيل الذكاء الاصطناعي

في الربع الرابع من عام 2023، شهد مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي نموًا انفجاريًا، حيث ارتفعت القيمة السوقية من قرب الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار بسرعة. ظهرت مشاريع "الكيانات الذكية" المتنوعة، من المشاريع الممتعة والمضحكة إلى "وكلاء التمويل" الذين يعدون بتداول العملات بشكل تلقائي وجني الأرباح، وحتى ظهرت منظمات DAO تستثمر في وكلاء آخرين. ومع ذلك، جاءت هذه الحماسة بسرعة وذهبت بسرعة. بعد انفجار الفقاعة، انهارت العديد من المشاريع تباعًا، لكن بعض مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي لها قيمة عملية بدأت في الظهور. مع ظهور القيمة الحقيقية تدريجيًا، يتم تحضير الموجة التالية من Web3 AI.

عندما تظهر مجالات جديدة أو نقاط ساخنة، غالباً ما لا تولي السوق اهتمامًا كبيرًا لأسس المشروع. طالما أن المفهوم جذاب والعرض التقديمي جيد، حتى لو كانت الفائدة الفعلية محدودة، يمكن أن تتجاوز القيمة السوقية بسهولة مليار دولار. بعض المشاريع تستفيد من روايات السوق الممتازة وتحتل بسرعة عقول المستخدمين، مما يجذب المطورين والمستثمرين الأفراد. بينما تختار مشاريع أخرى استخدام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، مما يمكّن المطورين من الانخراط بسهولة، وقد نالت هذه الفكرة أيضًا اعترافًا واسعًا بسرعة.

ومع ذلك، فقد تغيرت بيئة السوق الحالية بشكل كبير. المشاريع الجديدة التي تم إطلاقها والتي تحقق أداءً جيدًا، تتراوح قيمتها السوقية عادةً بين 3 ملايين و10 ملايين دولار أمريكي؛ كما تم ضغط القيمة السوقية للمشاريع القديمة إلى نطاق 10 ملايين إلى 50 مليون دولار أمريكي. تم تقليص الحد الأقصى لتقييم القطاع بشكل كبير، حيث انخفضت القيمة السوقية الإجمالية من ذروتها البالغة 20 مليار دولار أمريكي إلى النطاق الحالي البالغ 4-6 مليار دولار أمريكي.

ظهور البنية التحتية ، تسريع تطوير Web2 AI

لم يعد السوق يتبع بشكل أعمى المشاريع الفقاعية التي تبدو رائعة، بل بدأ في التركيز على الأساسيات الحقيقية. خاصة في ظل التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي في Web2، أصبح الناس أكثر اهتمامًا بالقيمة طويلة الأجل للبنية التحتية والذكاء الاصطناعي اللامركزي.

تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي في الشركات التكنولوجية الكبرى بتحديث نفسها تقريبًا كل شهر، مما يجعلها أكثر قوة وسرعة وذكاء. إن تعزيز هذه القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي قد جعل العديد من تجارب المنتجات التي كانت غير ممكنة من قبل ممكنة الآن. لقد زادت أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة بشكل كبير من كفاءة المطورين، وزادت سرعة تحديث الوظائف. لقد تسربت وكلاء الذكاء الاصطناعي وتدفقات العمل الذكية إلى جميع المجالات، كما أن عتبة الدخول تواصل الانخفاض.

استيقاظ الوعي بسيادة البيانات

مع انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدأ المزيد من الناس في الاهتمام بمسألة مهمة: من يملك بياناتنا في النهاية؟ معظم تطبيقات الوكلاء الذكيين تستخدم تقنيات مركزية، مما يعني أن سجلات الدردشة الخاصة بالمستخدمين ومعلومات حساسة أخرى قد يتم رفعها وتحليلها، وحتى استخدامها لتدريب نماذج أخرى.

تقدم "وظيفة الذاكرة" في بعض المساعدين الذكيين تجربة أكثر تخصيصًا، لكنها تعني أيضًا أن بيانات المستخدم ستظل محفوظة لفترة طويلة على المنصة. بمجرد أن يسيطر الآخرون على محادثات المستخدم وتفضيلاته ومشاعره وحتى عادات حياته، فإن العواقب قد تتجاوز بكثير "تحسين التجربة". لذلك، أصبحت "سيادة البيانات" الموضوع الساخن التالي في مجال الذكاء الاصطناعي + Web3. البيانات التي تنتمي حقًا للمستخدم هي الأكثر قيمة في المستقبل.

صعود الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)

بحلول الربع الثاني من عام 2025، من المحتمل أن تدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي بالفعل دائرة الضوء العامة. في ظل تزايد أهمية الخصوصية والأمان وحقوق ملكية البيانات، ستنال البنى التحتية الأساسية التي تستطيع تقديم السرية، وقابلية التحقق، وشفافية ملكية بيانات المستخدمين المزيد من الاهتمام والاستخدام.

في الوقت الحالي، يمكننا ملاحظة ثلاثة اتجاهات رئيسية:

1. اتجاهات رأس المال المخاطر في Web2 AI:

   • بعض الشركات الناشئة تطلق وكلاء ذكاء اصطناعي في مجالات عمودية
   • بدأت المؤسسات الاستثمارية في وضع خطط للمرحلة القادمة من منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين
   • ظهرت صناديق استثمار مخصصة للذكاء الاصطناعي

2. اتجاهات رأس المال المخاطر في Web3 AI:

   • ابدأ الاستثمار في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي
   • مجالات مثل الشبكات التدريبية الموزعة ومشاركة القوة الحاسوبية تشهد ارتفاعاً تدريجياً.

3. اتجاهات الاستثمار للأفراد في Web3 AI:

   • لا يزال نظام AI Agent من أبرز الاتجاهات
   • تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستهلكين تتزايد تنوعًا، بدءًا من أدوات الإنتاجية وصولاً إلى رفقاء عاطفيين في محاولات التنفيذ.

• المستخدمون أصبحوا أكثر اهتمامًا بما إذا كانت منتجات الذكاء الاصطناعي تخدمهم حقًا بدلاً من جمع البيانات.

تتداخل هذه الاتجاهات معًا لدفع DeAI من المفهوم إلى مرحلة التطبيق. ستكون عام 2025 لحظة حاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

مسارات التطور المختلفة بين Web2 و Web3 AI

حجم سوق الذكاء الاصطناعي في Web2 أكبر بكثير من Web3. العديد من الشركات التقليدية تسعى للتحول من خلال الذكاء الاصطناعي، وتحسين عمليات الأعمال، مثل الحصول على المزيد من العملاء، وزيادة معدل التحويل، وزيادة المبيعات، وغيرها. هذه الشركات عادةً ما تكون لديها احتياجات واضحة، تركز على مجالات معينة، مما جذب العديد من رواد الأعمال الشباب لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي في المجالات الرأسية.

بالمقارنة مع SaaS التقليدي، يمكن أن تحقق الوكلاء الذكية فوائد أكثر مباشرة، إما من خلال توفير التكاليف بشكل كبير، أو من خلال جذب المزيد من العملاء مباشرة لزيادة الإيرادات. وهذا يجعل أسعار الاشتراك في أدوات الذكاء الاصطناعي أعلى، حيث يمكن للعديد من الشركات الناشئة تحقيق إيرادات سنوية تصل إلى مليون أو عشرة ملايين دولار بعد أشهر قليلة من الإطلاق.

يختلف مسار تطوير Web3 تمامًا. توفر تقنية blockchain البنية التحتية الطبيعية للذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). إنها تدعم التحقق من السلوك على السلسلة وعدم القابلية للتغيير، وتوفر بيئة موثوقة، وتدعم الحوسبة اللامركزية، مما يتيح للمستخدمين امتلاك بياناتهم ونماذجهم وسيناريوهات الاستخدام الخاصة بهم حقًا. باختصار، سيجعل مستقبل Web3 AI المستخدمين يفهمون كيف يتم استخدام بياناتهم، ويفهمون عملية اتخاذ القرار من قبل AI، ويتحكمون في النماذج وحالات الاستخدام، ويحققون الربح من ذلك.

تفضيلات المستثمرين الأفراد تجاه وكلاء الذكاء الاصطناعي

قد يكون من الصعب على مستثمري Web3 الأفراد فهم مفهوم الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). لذلك، في البداية، يميلون إلى جذب تلك الوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتمتعون بواجهة مستخدم بديهية وممتعة، مثل الروبوتات التي تتحدث وتروي النكات. هذه "الوكلاء الترفيهيين" للذكاء الاصطناعي جذابة للغاية، ولكن مع مرور الوقت، بدأ المستثمرون الأفراد يدركون أن هذه المشاريع قد تفتقر إلى الاستخدام الفعلي. بالإضافة إلى ذلك، مع استمرار الركود في السوق، تم التخلص تدريجياً من العديد من المشاريع غير المفيدة، بينما استمرت تلك الوكلاء التي لها وظائف عملية رغم انخفاض قيمتها.

أدت هذه "الحملة" إلى إدراك المزيد من الناس أنه فقط المشاريع التي تمتلك حالات استخدام فعلية وقدرات منتجات أساسية هي التي لها مستقبل. بدأت الفرق المعنية بالمشاريع في التوجه إلى اتجاهين: إما تطوير منتجات AI لحل المشكلات الفعلية بشكل مستقل، أو التعاون مع مشاريع DeAI التي تتمتع فعلاً بالقوة التقنية والقيمة.

هذا التحول نتج عنه تأثيران إيجابيان: جعل الناس يبدأون في الاهتمام بالبنية التحتية الأساسية التي كانت "صعبة الفهم"؛ مما أدى إلى أن تصبح الوكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد أدوات عرض، بل منتجات قادرة على حل مشاكل حقيقية. بعض المشاريع أصبحت نماذج نموذجية، ليست فقط قوية من حيث الوظائف، بل أدخلت تقنية DeAI المتقدمة إلى الأنظار العامة. وهذا يدل على اتجاه: على الرغم من أن المستثمرين الأفراد قد لا يفهمون التفاصيل التقنية، إلا أنهم سيبدأون تدريجياً في التعلم من المنتجات "المفيدة حقاً".

تتمثل إحدى المزايا البارزة لبعض مشاريع DeAI في السماح للأشخاص العاديين بالمشاركة في استثمار نظام الذكاء الاصطناعي اللامركزي. على الرغم من أن معظم مشاريع DeAI لا تزال في مراحلها المبكرة، حيث لا يمكن إلا لرأس المال المغامر أو "الشركاء الاستراتيجيين في الدائرة" الاستثمار، إلا أن هناك بعض المشاريع التي تسمح للمستخدمين بالتصويت مباشرة باستخدام الرموز لدعم الشبكات الفرعية الواعدة، مما يعادل الدخول المبكر إلى الرموز الفرعية لهذه المشاريع DeAI.

على الرغم من أن هذه المشاريع قد لا تزال بحاجة إلى تحسين في جسر السلاسل وتجربة التداول، إلا أن التكنولوجيا الأساسية، ومنطق المنتج، والأجواء العامة لها قوية جدًا. خاصة مع انضمام بعض الفرق التي تركز على تحسين تجربة المستخدم، فإن النظام البيئي بأكمله يتجه نحو اتجاه "صديق للمستخدم".

في هذه النظم البيئية، تحتاج كل شبكة فرعية للحصول على مزيد من المكافآت (تحفيز التعدين) إلى اعتراف السوق. لذلك، يصبح "جعل المستخدمين يفهمون ما تفعله" أمرًا بالغ الأهمية لهذه الشبكات الفرعية. بعض الفرق تعمل على تحسين واجهة المستخدم وتجربة المستخدم للمستخدمين العاديين، وقد أطلقت العديد من الشبكات الفرعية المفيدة، مثل منصة AutoML المريحة ومنصة إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي بدون كود.

هذه الفرق ذات المنطق الواضح وسهولة الاستخدام هي العوامل الرئيسية التي تجعل النظام البيئي بأكمله جذابًا.

نحن في عصر من التحول الذي تقوده Web3 AI. لقد حلت الفقاعة السابقة التي كانت تعتمد على الضجة لرفع القيمة السوقية محلها بنية تحتية فعلية، وAI لامركزية، وسيناريوهات تطبيق حقيقية. سواء كانت الشركات تستخدم AI لتحسين الأعمال في Web2، أو كان الأفراد يستفيدون من الراحة التي تقدمها الوكلاء الجدد في Web3، فإن سيادة البيانات ومشاركة المستخدمين في المستقبل ستصبح أمورًا حاسمة. لم يصل تطوير Web3 AI بعد إلى ذروته، والدراما الحقيقية قد بدأت للتو.