فينس AI: الابتكار التكنولوجي والقيمة السوقية للمنصة الناشئة للذكاء الاصطناعي اللامركزي

Venice AI هو منصة جديدة للذكاء الاصطناعي تركز على حماية الخصوصية واللامركزية وعدم الرقابة. تم تأسيس هذه المنصة بواسطة مؤسس ShapeShift إريك فورهيس في عام 2024، ودمجت العديد من النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر بما في ذلك DeepSeek.

الميزات التقنية

اللامركزية架构

Venice AI مبني على شبكة الإيثيريوم Layer 2 Base، ويستخدم تقنية البلوك تشين لضمان أمان البيانات ومعالجة اللامركزية، وتقليل الاعتماد على الوسطاء التقليديين. المنصة تعالج الطلبات عبر شبكة GPU الموزعة، مما يتجنب تخزين البيانات الشخصية على خادم مركزي، وجميع سجلات المحادثات محفوظة فقط على الأجهزة المحلية للمستخدم.

دمج النماذج مفتوحة المصدر

تستخدم المنصة نماذج مفتوحة المصدر مثل Llama 3.3 من Meta (توليد النصوص) وDeepSeek وStable Diffusion (توليد الصور) لدعم تحسين التكنولوجيا بشكل مستمر من قبل المجتمع. يمكن للمستخدمين تحميل مجموعات البيانات وضبط المعلمات لتحقيق احتياجاتهم الشخصية من تدريب النماذج المخصصة.

آلية حماية الخصوصية

تقوم Venice AI بتنفيذ سياسة عدم الاحتفاظ بالبيانات، حيث لا تقوم بتخزين أسئلة المستخدمين أو المحتوى الذي يتم إنشاؤه، بل تحتاج فقط إلى عنوان IP (يمكن إخفاؤه من خلال VPN)، وتدعم التسجيل المجهول. يتم تنفيذ المهام مثل توليد الصور وتصحيح الشفرات بشكل أساسي على أجهزة المستخدمين، مما يقلل بشكل فعال من مخاطر تسرب البيانات.

الميزات الأساسية

القدرة على التوليد متعدد الوسائط

• توليد النصوص: يدعم المحادثات غير الخاضعة للرقابة، تلخيص الوثائق، الكتابة الإبداعية، وما إلى ذلك، سرعة الاستجابة تعادل الذكاء الاصطناعي السائد.
• توليد الصور: يوفر أكثر من 70 نموذج أسلوب، يدعم الدقة العالية في الإخراج، النسخة الاحترافية بدون علامة مائية.
• مساعدات البرمجة: يمكنه توليد مقتطفات الشيفرة، وتصحيح البرامج، ويدعم تحليل تحميل الملفات.

تحليل الوثائق والبيانات

المنصة تدعم تحليل مستندات PDF، التصوير البياني التلقائي للبيانات ومعالجة المشاريع البحثية الحساسة، وهي مناسبة للسيناريوهات التي تتطلب السرية.

واجهة برمجة التطبيقات والامتداد

يمكن لمستخدمي Pro الوصول إلى API، ودمج Venice AI في أدوات أو سير عمل الطرف الثالث، وتخصيص تلميحات النظام لضبط سلوك AI.

المزايا الأساسية

الخصوصية واللامركزية

Venice AI لا تضع مرشحات المحتوى، مما يسمح للمستخدمين بالتعبير بحرية، مما يجذب بشكل خاص المستخدمين الذين يهتمون بالخصوصية. التخزين المحلي وتقنية blockchain تضمن سيادة البيانات تعود للمستخدمين، مما يمنع المراقبة من الشركات.

نموذج عمل مرن

• النسخة المجانية: 25 تفاعل نصي يوميًا و 10 توليد صور، مناسبة للمستخدمين الخفيفين.
• النسخة المحترفة: رسوم شهرية قدرها 8 دولارات (أو رسوم سنوية قدرها 149 دولارًا)، تقدم نصوصًا غير محدودة، 1000 صورة مولدة يوميًا، إخراج عالي الدقة وخيار إزالة وضع الأمان، مما يوفر قيمة جيدة.

مجتمع مدفوع وشفافية

المنصة ستوزع 50% من رموز VVV على المستخدمين ومجتمع الذكاء الاصطناعي، من خلال حوافز الاقتصاد الرمزي لتعزيز المشاركة في النظام البيئي. معدل التضخم السنوي 14% مخصص لتوسيع واجهة برمجة التطبيقات. الكود مفتوح المصدر يسمح للمراجعة من قبل الأطراف الثالثة، مما يعزز ثقة المستخدم.

التحديات المحتملة

• مخاطر المحتوى: قد يؤدي عدم وجود آلية مراجعة إلى انتشار معلومات مضللة أو محتوى غير مناسب، مما يتطلب انضباط المستخدم.
• القيود الوظيفية: تعتمد على نماذج مفتوحة المصدر، قد تكون بعض القدرات (مثل الاستدلال المنطقي المعقد) أضعف من المنافسين المغلقين المصدر.
• تجربة المستخدم: على الرغم من أن الواجهة بسيطة، إلا أن الميزات المتقدمة (مثل تدريب النماذج) لها عتبة مرتفعة للمستخدمين غير التقنيين.

آلية الرموز

إجمالي كمية رموز VVV هو 100 مليون رمز، ويستخدم بشكل أساسي في تخزين الرموز لزيادة سعة الاستدلال. كلما زادت كمية التخزين، زادت عدد مرات طلب واجهة البرنامج. هناك فترة هدوء مدتها 7 أيام لسحب الرموز بعد التخزين.

خطة توزيع الرموز:

• 2500万枚 مُوزَّعة على 10万 من المستخدمين الأوائل
• 2500万空投给符合条件的Base المستخدمين
• 35,000,000 التي تحتفظ بها البندقية ، منها 10,000,000 مخصصة للفريق (إصدار خطي لمدة 24 شهرا)
• 10 مليون قطعة مخصصة لصندوق تحفيز Venice
• 5000000 قطعة مخصصة لنشر السيولة في Base DEX

بيانات المستخدم

منذ إطلاقها في مايو 2024، جذبت Venice AI 400,000 مستخدم مسجل، وبلغ عدد المستخدمين النشطين يومياً (DAU) 50,000، وتقوم بمعالجة 15,000 طلب استدلال في الساعة.

ظهور Venice AI جلب إمكانيات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد تؤثر فكرة اللامركزية وحماية الخصوصية على اتجاه تطوير المنصة المستقبلية للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يزال نجاح المنصة يتطلب تحسينات مستمرة في جوانب مثل تحسين الوظائف، وتجربة المستخدم، وإدارة المحتوى.