فتح ليدجر يستفيد من موارد Io.net للوحدة المركزية الرسومية العالمية في شراكة مبتكرة

يشترك io.net مع سلسلة كتل البيانات AI ، OpenLedger.

ستتعاون OpenLedger مع موارد io.net بواسطة وحدات معالجة الرسومات.

أعلنت io.net ، منصة الموارد الموزعة لوحدة معالجة الرسومات (GPU) المتميزة ، شراكتها مع OpenLedger ، سلسلة الكتل البيانات للذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع. ستتيح التعاون الاستراتيجي لـ OpenLedger الوصول إلى خدمات DePIN لموارد حوسبة GPU العالمية لـ io.net لتحسين وتدريب نماذجها الذكاء الاصطناعي.

يعرف باسم إنترنت الوحدات المعالجة الرسومية ، io.net يوفر للمستخدمين شبكة قوية وموزعة من موارد وحدات المعالجة المركزية العالمية. يصبح OpenLedger آخر منصة AI التي تنضم إلى الشبكة ، مما يتيح لها الحصول على الموارد الحسابية التي تحتاجها لتسريع تطوير نماذجها الذكية. تم تطوير هذا باستخدام مجموعات البيانات OpenLedger ، وهذا سيمكّن المطورين من بناء تطبيقات للذكاء الاصطناعي DApps أكثر ذكاءً وكفاءةً.

فيما يتعلق بالشراكة، أكد توسيف أحمد، نائب رئيس تطوير الأعمال في io.net:

“نحن متحمسون للشراكة مع OpenLedger الذي يوفر سلسلة بيانات البلوكشين للذكاء الاصطناعي لمطوري Web3 مجموعات بيانات لامركزية يمكنهم الاعتماد عليها. مع io.net الذي يوفر الحوسبة GPU، يمكن لـ OpenLedger الآن الاعتماد على مزود البنية التحتية لتوسيع نماذجه الذكية المبنية عليها و فتح حالات استخدام جديدة ستعزز مكانتها كمزود مبتكر لنماذج الذكاء الاصطناعي المتميزة.

بالإضافة إلى موارد وحدة معالجة الرسومات، ستوفر الوصول إلى بنية io.net لوحدة معالجة الرسومات أيضًا الدعم للاستدلال واستضافة نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن تحسين أدائها وقابليتها للتوسع. من المتوقع أن يعزز هذا سمعة OpenLedger كمزود متصدر للبيانات الموثوقة التي تدعم موجة من الابتكار في تقاطع بين التكنولوجيا السلسلة والذكاء الاصطناعي.

ستتيح الشراكة أيضًا لمستخدمي OpenLedger الوصول إلى البيانات عالية الجودة بشكل آمن وفعال. مع رؤيتها لتوسيع إنشاء بيانات الذكاء الاصطناعي بأكثر من مليار شخصية ودفع الابتكار والأداء ، ستكون موارد GPU.io.net مفيدة ، تقول بيانات الفريق.

"إن تعاوننا مع io.net يطلق العنان للإمكانات الكاملة لشبكات البيانات عالية الجودة الخاصة بنا ، باستخدام البيانات المساهمة لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي متخصصة. من خلال الاستفادة من البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات في io.net ، سيتمكن مستخدمو بروتوكول الإنترنت لدينا من ضبط نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كفاءة ، مما يضمن الأداء الأمثل وقابلية التوسع ، "قال أحد أعضاء الفريق من OpenLedger حول أهمية الشراكة

ومع ذلك، ستجلب الشراكة OpenLedger أيضًا إلى تحقيق رؤيتها في "خلق نظام بيئي للذكاء الاصطناعي غير المركزي وشفاف يمكن التعاون من خلال مشاركة البيانات وتطوير نماذج موثوقة ومفسرة."

إحدى الأسباب الحاسمة التي دفعت شركة OpenLedger لاختيار io.net كمزود لموارد وحدة معالجة الرسومات هو توفير حلول الحوسبة الفعالة من حيث التكلفة والقابلة للتوسع التي يقدمها الأخير. من خلال الشراكة، ستكون OpenLedger قادرة على توسيع خدماتها دون قيود التكاليف العالية والقيود المفروضة من قبل مزودي السحابة المركزية. يمكن أيضًا للمنصة توسيع عملياتها، ومعالجة مجموعات بيانات أكبر، وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة لا مثيل لها، مما يدفع حدود ما يمكن تحقيقه في الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي المتمحور في اللامركزية.

سوف تمكن موارد io.net GPU أيضًا OpenLedger من فتح حالات استخدام جديدة لنماذج الذكاء الاصطناعي عبر التطبيقات المتنوعة التي تم بناؤها باستخدام مجموعات البيانات عالية الجودة والبيانات المساهمة فيها. بالإضافة إلى ذلك ، ستساعد الشراكة أيضًا OpenLedger على تعزيز سجلها الحافل كرائدة في إنشاء نظام بيئي متميز للذكاء الاصطناعي قائم على الثقة والوصول إليه.

وأخيرًا، تترابط الشراكة أيضًا جيدًا مع مهمة OpenLedger لتوفير بيئة بيانات مفتوحة وتعاونية مع دفع تبني حلول الذكاء الاصطناعي المدعومة بتقنية البلوكشين.

إخلاء المسؤولية: يتم توفير هذا المقال لأغراض معلوماتية فقط. ولا يتم تقديمه أو النية في استخدامه كما يجري التفاوض القانوني، الضريبي، الاستثماري، المالي، أو غير ذلك من المشورة.